Kuiz Mengesan Kata Kunci dan Bangun Kata

Jawapan dan penjelasan muncul semasa anda mengambil kuiz.

1. Apakah tugas utama pengesan kata bangun?
   • Untuk mengesan apabila frasa pencetus tertentu telah dituturkan
   • Untuk menyalin setiap perkataan yang dikatakan pengguna ke dalam teks
   • Untuk menterjemah pertuturan ke dalam bahasa lain
   • Untuk memampatkan audio untuk storan awan
2. Mengapakah banyak pembesar suara pintar menggunakan reka bentuk pengesanan dua peringkat?
   • Untuk menyokong dua bahasa berbeza sekaligus
   • Untuk membiarkan cip berkuasa rendah melakukan pemeriksaan kasar sebelum model yang lebih besar mengesahkan, menjimatkan bateri
   • Untuk merakam dua salinan audio untuk sandaran
   • Untuk menjalankan dua pembantu suara berasingan secara serentak
3. Apakah maksud 'terima salah' dalam pengesanan kata bangun?
   • Peranti mengabaikan frasa pencetus yang dituturkan dengan betul
   • Peranti salah dengar satu perkataan sebagai perkataan lain dalam ayat
   • Peranti bangun walaupun tiada siapa yang menyebut frasa pencetus
   • Peranti gagal menyambung ke Internet
4. Secara kasar bagaimana audio masuk disediakan sebelum rangkaian saraf melihatnya?
   • Ia disimpan sebagai fail MP3 panjang penuh terlebih dahulu
   • Ia ditukar terus kepada ayat bertulis
   • Ia dihantar tidak berubah ke pelayan jauh untuk analisis
   • Ia dihiris menjadi bingkai bertindih pendek dan bertukar menjadi ciri akustik seperti MFCC atau tenaga mel
5. What trade-off can raising a wake-word detector’s activation threshold create?
   • Fewer false accepts but potentially more false rejects or delayed detections
   • More false accepts and guaranteed zero false rejects
   • No change in either error rate under any audio condition
   • A guarantee that every user’s phrase is recognized
6. What result did Hello Edge report for its depthwise separable CNN on the Google Speech Commands evaluation?
   • 100% accuracy on all languages and devices
   • 95.4% accuracy, about 10% higher than a DNN with a similar parameter count
   • 95.4% lower memory use than every competing model
   • A 10% guaranteed battery-life increase for every microcontroller
7. What does a false reject mean in wake-word detection?
   • The detector activates without the wake word
   • The microphone records silence correctly
   • The user says the wake word but the detector does not activate
   • A speaker is assigned the wrong identity
8. Why may a wake-word system use a compact model on-device?
   • It guarantees zero false accepts
   • It replaces all speech recognition
   • It makes the wake phrase unnecessary
   • It can reduce dependence on network access and support low-power always-on detection