Kuiz Paling Kurang Mendorong

Jawapan dan penjelasan muncul semasa anda mengambil kuiz.

1. Apakah dua peringkat utama gesaan Paling Kurang kepada Paling?
   • Uraikan masalah kepada subsoalan, kemudian selesaikannya mengikut urutan
   • Latih kemudian haluskan
   • Encode kemudian decode
   • Contohi banyak jawapan kemudian undi
2. Bagaimanakah Least-to-Most berbeza daripada gesaan rantaian pemikiran standard?
   • Ia tidak menggunakan contoh sama sekali
   • Ia secara eksplisit menguraikan masalah dan menyuap setiap subjawapan ke langkah seterusnya
   • Ia memerlukan penalaan halus model
   • Ia hanya berfungsi pada imej
3. What kind of task does the SCAN benchmark use to test compositional generalization?
   • Classifying satellite images of fishing vessels
   • Predicting fuel use from ship weather data
   • Interpreting natural-language commands that combine primitive actions
   • Aligning speech frames with handwritten characters
4. Mengapakah susunan subsoalan penting?
   • Ia tidak; pesanan adalah rawak
   • Soalan kemudian mesti didahulukan
   • Pesanan hanya mempengaruhi pemformatan
   • Setiap subsoalan hendaklah hanya bergantung pada yang telah diselesaikan sebelum itu
5. Bagaimanakah jawapan perantaraan digunakan semasa peringkat penyelesaian?
   • Ia dilampirkan pada konteks supaya langkah-langkah seterusnya boleh membinanya
   • Mereka dibuang selepas setiap langkah
   • Mereka dihantar ke model yang berasingan
   • Mereka dipuratakan menjadi satu nombor
6. Apakah risiko utama dalam rantaian Paling Rendah?
   • Ia tidak boleh menggunakan contoh
   • Subjawapan awal yang salah boleh merosakkan semua langkah hiliran
   • Ia hanya berfungsi dalam satu bahasa
   • Ia sentiasa memerlukan kluster GPU
7. What accuracy did the paper report for code-davinci-002 on the SCAN length split using Least-to-Most with 14 exemplars?
   • About 16%
   • Tepat 50%
   • At least 99% on the reported setup
   • Zero, because no demonstrations were used
8. Besides SCAN, which task areas did the Least-to-Most paper also evaluate?
   • Wildlife re-identification and acoustic classification
   • Ship routing and port scheduling
   • Image outpainting and watermark detection
   • Symbolic manipulation and math reasoning