Kuiz berkaitan panduan · Sederhana Tahap

Kuiz Sel Memori Jangka Pendek Panjang

Uji peranan get LSTM, pengekalan keadaan sel, kawalan input dan output, kemas kini aditif, aliran kecerunan dan had jujukan.

Laluan panduan yang berkaitanSel Memori Jangka Pendek Panjang
soalan 1 daripada 8

In a common modern three-gate LSTM variant, which gates regulate cell information and exposed output?

Pratonton setiap soalan8 soalan

Jawapan dan penjelasan muncul semasa anda mengambil kuiz.

  1. In a common modern three-gate LSTM variant, which gates regulate cell information and exposed output?
    • Baca, tulis, dan laksanakan gerbang
    • Mula, berhenti, dan jeda pintu
    • Lupakan, pintu masuk dan keluar
    • Encode, decode, dan attend gates
  2. What training difficulty was LSTM designed to mitigate?
    • Terlalu banyak parameter untuk disimpan
    • Vanishing gradients during learning over long sequences
    • Ketidakupayaan untuk menggunakan GPU
    • Kekurangan fungsi pengaktifan
  3. Siapa yang memperkenalkan LSTM, dan pada tahun berapa?
    • Vaswani dan rakan sekerja pada 2017
    • Rumelhart dan Hinton pada tahun 1986
    • LeCun dan Bengio pada tahun 2012
    • Hochreiter dan Schmidhuber pada tahun 1997
  4. In a common LSTM cell update, why can the additive cell-state path help gradient flow?
    • It reduces reliance on repeated multiplicative transformations across time steps
    • Ia mendarabkan keadaan dengan bilangan yang besar setiap langkah
    • Ia memadamkan keadaan setiap langkah
    • Ia membekukan semua beban semasa latihan
  5. Apakah fungsi pengaktifan yang biasanya digunakan oleh gerbang LSTM untuk bertindak sebagai suis hidup/mati lembut?
    • ReLU, mengeluarkan 0 kepada infiniti
    • Softmax atas perbendaharaan kata
    • Fungsi langkah mengeluarkan tepat 0 atau 1
    • Sigmoid, mengeluarkan 0 hingga 1
  6. Mengapakah Transformers sebahagian besarnya menggantikan LSTM untuk pemodelan bahasa berskala besar?
    • Transformer tidak boleh mengendalikan teks sama sekali
    • LSTM tidak memerlukan latihan
    • Transformer selari merentasi jujukan dan menangkap konteks jarak jauh melalui perhatian
    • Transformer menggunakan jumlah yang jauh lebih sedikit
  7. If an LSTM forget gate is near one and its input gate near zero, what happens to the cell state?
    • It largely retains the previous state
    • It is forced to zero
    • It becomes the raw input token
    • It must reverse the sequence
  8. Which gate controls how much of an LSTM cell’s stored state is exposed as output?
    • The forget gate alone
    • The output gate
    • The optimizer momentum term
    • The positional encoding gate