Kuiz berkaitan panduan · Sederhana Tahap

Mixup dan CutMix Augmentasi Kuiz

Uji input dan label bercampur, tampalan CutMix segi empat tepat, berat kawasan, pensampelan Beta dan perkadaran sasaran berangka untuk kedua-dua kaedah.

Laluan panduan yang berkaitanMixup Dan Cutmix Augmentation
soalan 1 daripada 8

Bagaimanakah Mixup mencipta contoh latihan baharu?

Pratonton setiap soalan8 soalan

Jawapan dan penjelasan muncul semasa anda mengambil kuiz.

  1. Bagaimanakah Mixup mencipta contoh latihan baharu?
    • Dengan memutarkan satu imej dan mengekalkan labelnya
    • Dengan memangkas segi empat sama rawak dan membuangnya
    • Dengan menukar imej kepada skala kelabu
    • Dengan menginterpolasi secara linear dua imej dan labelnya dengan lambda berat
  2. Apakah perbezaan teras antara CutMix dan Mixup?
    • CutMix menggunakan hanya satu imej manakala Mixup menggunakan dua
    • CutMix menampal tampalan segi empat tepat dari satu imej ke imej lain dan bukannya menggabungkan piksel di mana-mana sahaja
    • CutMix hanya menukar label dan tidak pernah menukar imej
    • CutMix digunakan secara eksklusif untuk data teks
  3. Dalam CutMix, bagaimanakah berat campuran (lambda) untuk label ditentukan?
    • Ia sentiasa ditetapkan pada 0.5
    • Dengan kecerahan imej yang lebih terang
    • Dengan perkadaran kawasan piksel setiap imej menyumbang
    • Secara rawak, tanpa kaitan dengan imej
  4. Selain imej input, apa lagi yang Mixup dan CutMix ubah suai?
    • Label itu, mengubahnya menjadi sasaran campuran lembut
    • Kadar pembelajaran pengoptimum
    • Bilangan lapisan dalam rangkaian
    • Saiz batch
  5. Taburan manakah yang biasa digunakan untuk mensampel lambda pekali campuran?
    • Taburan seragam ke atas integer
    • Pengagihan beta
    • Pengagihan Poisson
    • Taburan Bernoulli dengan p tetap pada 1
  6. Faedah yang didokumenkan daripada penambahan campuran ini dipertingkatkan:
    • Pemampatan fail model terlatih
    • Kelajuan latihan dengan menghilangkan keperluan untuk perambatan belakang
    • Keupayaan untuk melatih tanpa sebarang label
    • Kekukuhan dan penentukuran di samping ketepatan
  7. Mixup uses lambda = 0.25 for image A and one minus lambda for image B. What target weights follow?
    • 25% A and 75% B
    • 75% A and 25% B
    • 50% each regardless of lambda
    • 100% A because it is listed first
  8. A CutMix patch replaces 20% of image A’s pixel area with image B. What label weights does the stated area rule use?
    • 20% A and 80% B
    • 100% B for any patch
    • 80% A and 20% B
    • 50% each for all rectangles