Kuiz berkaitan panduan · Sederhana Tahap

Kuiz Modal Labs

Semak pelaksanaan Python-pertama Modal tanpa pelayan, penskalaan automatik, kerja berjadual dan kelompok, pengiraan sesaat dan kotak pasir terpencil.

Laluan panduan yang berkaitanModal Labs
soalan 1 daripada 8

Bagaimanakah pembangun biasanya menjalankan kod pada Modal?

Pratonton setiap soalan8 soalan

Jawapan dan penjelasan muncul semasa anda mengambil kuiz.

  1. Bagaimanakah pembangun biasanya menjalankan kod pada Modal?
    • Dengan menambahkan penghias pada fungsi Python
    • Dengan menulis bahasa himpunan
    • Dengan menghantar mel dalam pemacu USB
    • Hanya melalui UI seret dan lepas
  2. Apakah masalah tanpa pelayan yang terkenal yang Modal direka khusus untuk diselesaikan?
    • E-mel spam
    • Sejuk perlahan bermula
    • Resolusi skrin
    • Kependaman papan kekunci
  3. Bagaimanakah bil Modal untuk dikira?
    • Yuran tahunan tetap sahaja
    • Setiap e-mel dihantar
    • Per-saat untuk pengiraan sebenar yang digunakan
    • Setiap fail yang disimpan selama-lamanya
  4. Siapa yang mengasaskan Modal dan terkenal dengan alatan sumber terbuka terdahulu seperti Luigi dan Annoy?
    • Linus Torvalds
    • Guido van Rossum
    • Satya Nadella
    • Erik Bernhardsson
  5. Apakah maksud 'skala kepada sifar' pada Modal?
    • Menutup semua bekas apabila tiada lalu lintas, jadi anda berhenti membayar
    • Memadam akaun anda
    • Berjalan tanpa internet
    • Mengurangkan ketepatan model kepada sifar
  6. Beban kerja manakah yang biasa digunakan oleh Modal?
    • Pembuatan cip fizikal
    • Model titik akhir inferens dan kerja kelompok
    • Menjalankan kedai kopi
    • Mencetak surat khabar
  7. How can Modal run batch work across thousands of files?
    • Run every file sequentially on a single local CPU
    • Convert each file into a text prompt
    • Fan out the workload in parallel across many containers
    • Send the files to a browser extension
  8. How can Modal Sandboxes help an agent that must execute untrusted generated code?
    • Add the code to the base model’s training set
    • Convert the code into an image caption
    • Guarantee the code cannot access any resources
    • Run the code in an isolated container environment