Kuiz berkaitan panduan · Keras Tahap

Kuiz Perlombongan Negatif Dalam Talian dan Keras

Uji dalam talian berbanding kumpulan luar talian, pemilihan kelompok keras dan separa keras, negatif mengelirukan dan semakan calon berdasarkan jarak.

Laluan panduan yang berkaitanPerlombongan Negatif Dalam Talian Dan Keras
soalan 1 daripada 8

Mengapakah kebanyakan sampel negatif secara rawak memberikan sedikit isyarat latihan dalam kehilangan triplet?

Pratonton setiap soalan8 soalan

Jawapan dan penjelasan muncul semasa anda mengambil kuiz.

  1. Mengapakah kebanyakan sampel negatif secara rawak memberikan sedikit isyarat latihan dalam kehilangan triplet?
    • Mereka biasanya disalah label
    • Mereka terlalu kecil untuk dimuatkan dalam ingatan
    • Mereka sudah jauh dari sauh, jadi kehilangan dan kecerunan adalah hampir sifar
    • Mereka sentiasa menyamai jarak positif
  2. Apakah yang membezakan perlombongan dalam talian daripada perlombongan luar talian?
    • Perlombongan dalam talian menggunakan internet; luar talian tidak
    • Perlombongan dalam talian memilih contoh yang sukar dalam setiap kumpulan mini dengan cepat
    • Perlombongan dalam talian hanya berfungsi pada teks
    • Perlombongan dalam talian tidak memerlukan pas ke hadapan
  3. Apakah negatif 'separuh keras' seperti yang ditakrifkan dalam FaceNet?
    • Negatif lebih dekat daripada positif kepada sauh
    • Negatif yang menyamai sauh dengan tepat
    • Mana-mana negatif yang dipilih secara rawak
    • Negatif lebih jauh daripada positif tetapi masih dalam margin
  4. Dalam perlombongan keras kelompok, negatif yang manakah dipilih untuk setiap penambat?
    • Negatif terdekat dalam kumpulan
    • Negatif terjauh dalam kumpulan
    • Negatif rawak
    • Negatif dengan jarak median
  5. Mengapakah saiz kelompok yang lebih besar cenderung untuk meningkatkan hasil pembelajaran metrik yang dilombong?
    • Ia mengurangkan dimensi benam
    • Ia menghapuskan keperluan untuk margin
    • Ia menghilangkan fungsi kehilangan
    • Ia menyediakan kumpulan negatif keras calon yang lebih kaya setiap langkah
  6. Apakah risiko yang diketahui untuk memilih negatif paling sukar mutlak?
    • Mereka sentiasa terlalu mudah
    • Mereka menjadikan matriks kelompok lebih kecil
    • Mereka mungkin salah label atau hampir pendua positif yang merosakkan latihan
    • Mereka mengeluarkan kecerunan sepenuhnya
  7. With positive distance 0.4 and margin 0.2, which negative distance is semi-hard under the described rule?
    • 0.5
    • 0.2
    • 0.8
    • 1.1
  8. Why does ordinary online mining within one minibatch not necessarily find the hardest negative in the entire dataset?
    • Every batch contains the complete dataset
    • Its available candidate pool is the examples in that batch
    • Distance calculations prove no other examples exist
    • The model discards all negative labels