Kuiz Penyuntingan Silang Perhatian Segera-untuk-Prompt

Jawapan dan penjelasan muncul semasa anda mengambil kuiz.

1. Apakah maklumat dalaman yang Prompt-to-Prompt digunakan semula untuk mengekalkan pemandangan?
   • Perhatian silang memetakan menghubungkan perkataan dengan kawasan imej
   • Piksel keluaran akhir
   • Keadaan pengoptimuman model
   • Metadata mampatan imej
2. Adakah Prompt-to-Prompt memerlukan penalaan halus model?
   • Ya, latihan semula penuh setiap suntingan
   • Tidak, ia adalah teknik tanpa latihan
   • Ya, tetapi hanya pengekod teks
   • Hanya untuk menambah perkataan baru
3. Untuk menukar 'basikal' dengan 'motosikal' sambil mengekalkan pemandangan, kaedahnya:
   • Topeng kawasan basikal dengan tangan
   • Melatih LoRA baharu untuk motosikal
   • Petakan perhatian antara token yang sepadan merentas dua gesaan
   • Menghasilkan imej bebas sepenuhnya
4. Apakah yang dicapai dengan menimbang semula perhatian token?
   • Ia mengubah resolusi imej
   • Ia memadamkan token sepenuhnya
   • Ia menyusun semula perkataan dalam gesaan
   • Ia menguatkan atau melemahkan pengaruh visual perkataan itu
5. Apabila anda menambah perkataan pada gesaan, Prompt-to-Prompt:
   • Mengekalkan perhatian untuk token yang tidak berubah dan membenarkan hanya token baharu membentuk perhatian baharu
   • Rawak semula keseluruhan imej
   • Mengabaikan perkataan yang ditambah
   • Beralih kepada model asas yang berbeza
6. Which separate model was trained to follow written image-editing instructions from an input image?
   • InstructPix2Pix, a conditional diffusion editor trained on generated instruction-edit pairs
   • Prompt-to-Prompt, which edits by controlling cross-attention maps during denoising
   • Null-text inversion, which optimizes unconditional embeddings for image inversion
   • LocalBlend, which creates a selected-token mask from attention maps
7. What does the Prompt-to-Prompt LocalBlend feature use to localize a change?
   • A hand-drawn mask required for every Prompt-to-Prompt edit
   • The EXIF metadata of the original image
   • Attention maps for selected prompt words to construct a spatial mask
   • A classifier that identifies image copyright
8. What extra step can enable Prompt-to-Prompt editing of a real photograph?
   • Train a new diffusion model from scratch
   • Convert the photograph into an audio spectrogram
   • Replace every cross-attention layer with a classifier
   • Invert the image into the diffusion model’s latent trajectory first