Kuiz Model Urutan ke Urutan

Jawapan dan penjelasan muncul semasa anda mengambil kuiz.

1. Apakah dua komponen utama model jujukan-ke-jujukan?
   • Pengekod dan penyahkod
   • Tokenizer dan pengelas
   • Dua pengekod yang sama
   • Penapis dan ranking
2. Apakah masalah utama yang diselesaikan oleh mekanisme perhatian dalam model seq2seq?
   • Tokenisasi perlahan
   • Kesesakan vektor panjang tetap untuk input panjang
   • Kekurangan perbendaharaan kata
   • Data latihan yang berlebihan
3. Apakah seni bina yang digunakan oleh model terjemahan asal seq2seq 2014?
   • Rangkaian konvolusi
   • Pokok keputusan
   • LSTM bertindan
   • Lapisan suapan hadapan kosong
4. Bagaimanakah perhatian membina konteks untuk setiap langkah penyahkodan?
   • Dengan purata semua token input sama rata
   • Dengan mengabaikan pengekod sepenuhnya
   • Dengan menyalin token input terakhir
   • Dengan jumlah wajaran keadaan pengekod menggunakan skor penjajaran
5. Mengapakah output seq2seq boleh berbeza panjang daripada input?
   • Penyahkod menjana token sehingga ia mengeluarkan isyarat berhenti
   • Input dan output sentiasa sama panjang
   • Pengekod melapisi segala-galanya
   • Panjang ditetapkan terlebih dahulu
6. Model moden manakah yang merupakan seni bina seq2seq berasaskan Transformer yang popular?
   • ResNet dan VGG
   • T5 dan BART
   • K-means dan PCA
   • Word2Vec dan GloVe
7. In encoder-decoder attention, which representations are commonly used as keys and values?
   • Only the decoder’s future hidden states
   • The vocabulary file’s byte offsets
   • The encoder’s output representations
   • The optimizer’s learning-rate history
8. What does a bidirectional encoder provide to an attention-based decoder?
   • A fixed one-token output regardless of the input
   • A guarantee that output length equals input length
   • A causal mask over future target tokens
   • Contextual representations of source tokens that can use information from both directions