Kuiz berkaitan panduan · Sederhana Tahap
ServiceNow dan Kuiz StarCoder
Semak model StarCoderBase asal, korpus latihannya, konteks 8K, objektif isi-tengah dan syarat lesen.
soalan 1 daripada 8
Dua organisasi manakah yang mengetuai projek BigCode yang menghasilkan StarCoder?
Pratonton setiap soalan8 soalan
Jawapan dan penjelasan muncul semasa anda mengambil kuiz.
- Dua organisasi manakah yang mengetuai projek BigCode yang menghasilkan StarCoder?
- ServiceNow Penyelidikan dan Peluk Wajah
- Google dan Meta
- OpenAI dan Microsoft
- Amazon dan IBM
- Which dataset was used for StarCoderBase pretraining?
- The Pile
- Timbunan
- Merangkak Biasa
- LAION-5B
- Apakah teknik latihan yang membolehkan StarCoder melengkapkan kod menggunakan konteks pada kedua-dua belah kursor?
- Pembelajaran pengukuhan daripada maklum balas manusia
- Pemodelan bahasa bertopeng
- Isi-di-Tengah
- Rangkaian pemikiran yang mendorong
- Secara kasar berapa besar model StarCoderBase utama?
- 1.5 bilion parameter
- 70 bilion parameter
- 175 bilion parameter
- 15.5 bilion parameter
- Pengoptimuman perhatian manakah yang digunakan oleh StarCoder untuk mengurangkan memori dan mempercepatkan inferens?
- Perhatian berbilang pertanyaan
- Perhatian tingkap gelongsor
- Campuran jarang pakar
- Perhatian linear
- Di bawah jenis lesen apakah StarCoder dikeluarkan untuk menggalakkan penggunaan yang bertanggungjawab?
- GPL v3
- Lesen AI yang bertanggungjawab OpenRAIL-M
- Lesen komersial proprietari
- lesen MIT
- What context length did the original StarCoder paper report?
- 800 tokens
- 80,000 tokens
- 8,000 tokens
- One million tokens
- How was StarCoder produced from StarCoderBase?
- It was trained only on image captions
- It replaced The Stack with a speech corpus
- It was created by reducing the parameter count to 1.5B
- It was fine-tuned on 35 billion Python tokens