Kuiz berkaitan panduan · Sederhana Tahap

Kuiz Pembelajaran Kehilangan Bertiga dan Metrik

Uji peranan anchor-positif-negatif, pemisahan jidar, perbandingan benam, normalisasi dan sifar berbanding contoh kehilangan tiga kali ganda aktif.

Laluan panduan yang berkaitanTiga Kerugian Dan Pembelajaran Metrik
soalan 1 daripada 8

Apakah tiga input yang membentuk triplet dalam kehilangan triplet?

Pratonton setiap soalan8 soalan

Jawapan dan penjelasan muncul semasa anda mengambil kuiz.

  1. Apakah tiga input yang membentuk triplet dalam kehilangan triplet?
    • Anchor, positif, dan negatif
    • Input, lapisan tersembunyi dan output
    • Pertanyaan, kunci dan nilai
    • Melatih, pengesahan dan sampel ujian
  2. Mengapakah kerugian triplet termasuk istilah margin?
    • Untuk mempercepatkan pendaraban matriks
    • Untuk menambah bilangan kelas
    • Untuk mengelakkan model daripada meruntuhkan semua benam ke satu titik
    • Untuk menukar jarak kepada kebarangkalian
  3. Sistem terkenal 2015 manakah yang mempopularkan kehilangan tiga kali ganda untuk pengecaman muka?
    • AlexNet
    • FaceNet
    • ResNet
    • BERT
  4. Apakah output model pembelajaran metrik terlatih untuk setiap input?
    • Label kelas sahaja
    • Kotak pembatas
    • Skor kebarangkalian tunggal
    • Vektor benam yang jaraknya mencerminkan persamaan
  5. Mengapakah pembelajaran metrik sangat sesuai untuk masalah set terbuka seperti menambah muka baharu?
    • Ia melatih semula seluruh rangkaian untuk setiap identiti baharu
    • Ia hanya berfungsi apabila semua kelas diketahui lebih awal
    • Perbandingan bergantung pada jarak, jadi identiti baharu tidak memerlukan latihan semula
    • Ia menghafal senarai tetap output
  6. Pembenaman dalam pembelajaran metrik selalunya dinormalisasikan L2. Apakah kesan ini?
    • Ia meletakkan benam pada hipersfera unit supaya jarak kekal terhad dan setanding
    • Ia menghilangkan keperluan untuk sebarang fungsi kehilangan
    • Ia menukar rangkaian menjadi pengelas
    • Ia menggandakan dimensi benam
  7. Under max(0, d(a,p) minus d(a,n) plus margin), d(a,p)=0.3, d(a,n)=0.8 and margin=0.2 yield what loss?
    • 0.3
    • 0.7
    • 1.3
    • 0
  8. A positive margin is 0.2 and every embedding collapses to the same point. What loss does that triplet formula give?
    • 0, because both distances are equal
    • 0.2, so collapse has not satisfied the separation objective
    • 1, regardless of the margin
    • A negative loss of minus 0.2