Kuiz berkaitan panduan · Sederhana Tahap

Model Yi oleh 01.AI Quiz

Semak asal usul keluarga model Yi, fokus dwibahasa, reka bentuk penyahkod sahaja, varian konteks panjang dan pasca latihan berorientasikan arahan.

Laluan panduan yang berkaitanModel Yi Oleh 01 AI
soalan 1 daripada 8

Siapakah yang mengasaskan 01.AI, syarikat di sebalik model Yi?

Pratonton setiap soalan8 soalan

Jawapan dan penjelasan muncul semasa anda mengambil kuiz.

  1. Siapakah yang mengasaskan 01.AI, syarikat di sebalik model Yi?
    • Kai-Fu Lee
    • Robin Li
    • Jack Ma
    • Andrew Ng
  2. Apakah dua model asas Yi yang pertama dikeluarkan?
    • Yi-1 dan Yi-2
    • Yi-6B dan Yi-34B
    • Yi-100 dan Yi-200
    • Yi-Mini dan Yi-Max
  3. Apakah keupayaan model Yi yang terkenal?
    • Menjana imej sahaja
    • Berjalan tanpa sebarang GPU
    • Prestasi dwibahasa Cina-Inggeris yang kuat
    • Menterjemah audio pertuturan sahaja
  4. Apakah keturunan seni bina asas yang diikuti oleh model Yi?
    • Reka bentuk LSTM berulang
    • Model resapan
    • Model pengekod tulen seperti BERT
    • Transformer penyahkod gaya Llama sahaja
  5. Kira-kira berapa lama tetingkap konteks bagi varian Yi konteks panjang?
    • 200K token
    • token 4K
    • 32K token
    • 1 juta token
  6. What did 01.AI’s Yi technical report identify as an important driver of model performance?
    • Meninggalkan AI sepenuhnya
    • Data quality resulting from data-engineering efforts
    • Hanya membina cip perkakasan
    • Bergabung dengan OpenAI
  7. What does supervised fine-tuning plus reinforcement learning from human feedback aim to improve in Yi chat models?
    • Compressing retinal images
    • Changing the model into an encoder-only network
    • Following instructions in conversational use
    • Removing all text-generation ability
  8. What data strategy did 01.AI emphasize for the Yi models?
    • Training exclusively on synthetic audio
    • Avoiding all data filtering
    • Using only programming-language source code
    • Careful data quality and curation rather than relying only on sheer scale