Hva skjedde
Cloudflare har lansert Vulnerability Discovery and Remediation med OpenAI Daybreak-modeller. Tjenesten er tilgjengelig i tidlig tilgang gjennom Cloudflare Managed Defence. Produktet er utviklet for å hjelpe kunder med å identifisere programvaresårbarheter, blokkere angrep i nettverkskanten og generere forslag til kodeoppdateringer som ingeniørteam kan vurdere.
Cloudflare har lansert Vulnerability Discovery and Remediation med OpenAI Daybreak-modeller.
Tjenesten er tilgjengelig i tidlig tilgang gjennom Cloudflare Managed Defence.
Produktet er utviklet for å hjelpe kunder med å identifisere programvaresårbarheter, blokkere angrep i nettverkskanten og generere forslag til kodeoppdateringer som ingeniørteam kan vurdere.
Lanseringen kommer etter hvert som volumet av rapporterte programvarefeil fortsetter å stige.
National Vulnerability Database hadde registrert 60 475 sårbarheter innen september, opp fra 48 185 i hele året før.
Sikkerhetsteam møter ofte lange lister med svakheter fra konvensjonelle skannere, men disse verktøyene viser ikke alltid hvilke problemer som er målrettet i levende miljøer.
Cloudflare har som mål å løse dette ved å kombinere kodeanalyse med trafikk- og sikkerhetsdata fra hele nettverket.
Tjenesten bruker OpenAI Daybreak-modeller, inkludert GPT-5.6 Cyber, sammen med data fra Cloudflares nettressurser, nettapplikasjonsbrannmur og Workers-observasjonsverktøy.
Målet er å hjelpe kundene med å rangere risikoer basert på aktive trusler i stedet for kodefunn alene.
Kantrespons En sentral del av tilbudet er muligheten til å plassere midlertidige beskyttelser på kanten mens programvareteam jobber med permanente reparasjoner.
Kunder kan instruere Cloudflare til å distribuere tilpassede brannmurregler for nettapplikasjoner skreddersydd for en spesifikk angrepsbane.
Tilnærmingen er ment å redusere gapet mellom oppdagelsen av en feil og utgivelsen av en programvarefiks, en periode som sikkerhetsteam ofte anser som en av de mest utsatte i en sårbarhets livssyklus.
Tjenesten kan også generere AI-baserte patchforslag, med alle foreslåtte endringer gjenstand for menneskelig vurdering før distribusjon.
I følge Cloudflare brukes ingen kodefiks eller kantregel uten eksplisitt godkjenning.
Matthew Prince, medgründer og administrerende direktør i Cloudflare, koblet den nye tjenesten til angripernes økende bruk av AI.
Hvis sikkerhetsteamet ditt manuelt bekjemper AI-drevne angrep, brenner du dem ikke bare ut – du taper.
Nå flytter vi forsvarsstrategien bort fra å jage patcher én sårbarhet om gangen til en automatisert tilnærming.
Vi bygde Cloudflares globale nettverk for å analysere hva som skjer over Internett i sanntid.
Par det med kraften til OpenAI GPT-5.6 Cyber, og du reagerer ikke bare på angrep lenger, du stopper dem før de lander.
OpenAI tie-up Lanseringen utvider et sikkerhetspartnerskap mellom Cloudflare og OpenAI gjennom det selskapene kaller OpenAI Daybreak Defense Network.
OpenAI sa at målet er å bruke frontier AI-modeller til cyberforsvar på en kontrollert måte.
Målet vårt gjennom OpenAI Daybreak Defence Network er å gi forsvarere fordelen med frontier AI, trygt.
Vi er glade for å slå oss sammen med Cloudflare for å legge proaktiv, AI-drevet sikkerhet direkte i hendene på bedriftsforsvarere.
Tjenesten er tilgjengelig på invitasjon til utvalgte bedriftskunder.
Cloudflare posisjonerer det som en del av sitt administrerte forsvarstilbud i stedet for som en frittstående massemarkedsutgivelse.
Økende press Lanseringen reflekterer et bredere press på bedriftens sikkerhetsteam ettersom antallet avslørte sårbarheter øker og angripere beveger seg raskere for å utnytte dem.
Mange organisasjoner bruker allerede en blanding av skanneverktøy, trusselfeeds og programvare for patchhåndtering, men en stadig tilbakevendende utfordring er å avgjøre hvilke feil som utgjør umiddelbar operasjonell risiko.
Ved å knytte sårbarhetsoppdagelse til levende Internett-trafikkmønstre, prøver Cloudflare å skille seg fra verktøy som hovedsakelig fokuserer på kodeinspeksjon eller isolert telemetri.
Nettverket behandler billioner av forespørsler hver dag på tvers av millioner av nettressurser, og gir trusseletterretningsteam et stort datasett for å oppdage nye angrepsmønstre.
For kundene vil den praktiske verdien avhenge av hvor nøyaktig systemet skiller akutte risikoer fra bakgrunnsstøy, og om AI-genererte patchforslag reduserer utviklernes arbeidsbelastning uten å introdusere nye feil.
Menneskelig godkjenning forblir en del av arbeidsflyten, noe som tyder på at Cloudflare presenterer produktet som beslutningsstøtte i stedet for full automatisering.
Kildedetaljer: securitybrief.com.au ↗
Hvorfor det betyr noe
Lanseringen reflekterer et bredere press på bedriftens sikkerhetsteam ettersom antallet avslørte sårbarheter øker og angripere beveger seg raskere for å utnytte dem.
Lanseringen reflekterer et bredere press på bedriftens sikkerhetsteam ettersom antallet avslørte sårbarheter øker og angripere beveger seg raskere for å utnytte dem.
Mange organisasjoner bruker allerede en blanding av skanneverktøy, trusselfeeds og programvare for patchhåndtering, men en stadig tilbakevendende utfordring er å avgjøre hvilke feil som utgjør umiddelbar operasjonell risiko.
Ved å knytte sårbarhetsoppdagelse til levende Internett-trafikkmønstre, prøver Cloudflare å skille seg fra verktøy som hovedsakelig fokuserer på kodeinspeksjon eller isolert telemetri.
Nettverket behandler billioner av forespørsler hver dag på tvers av millioner av nettressurser, og gir trusseletterretningsteam et stort datasett for å oppdage nye angrepsmønstre.
Interaktiv mekanisme: Hvordan det faktisk fungerer
Utforsk den underliggende teknologien bak denne utviklingen interaktivt.
crm_get_transaction(id='4092').A route planner searches possible journeys using explicit rules. What does this illustrate about AI?
Hva du skal se neste
Den praktiske verdien vil avhenge av hvor nøyaktig systemet skiller akutte risikoer fra bakgrunnsstøy, og om AI-genererte patchforslag reduserer utviklernes arbeidsbelastning uten å introdusere nye feil.
Den praktiske verdien vil avhenge av hvor nøyaktig systemet skiller akutte risikoer fra bakgrunnsstøy, og om AI-genererte patchforslag reduserer utviklernes arbeidsbelastning uten å introdusere nye feil.
Menneskelig godkjenning forblir en del av arbeidsflyten, noe som tyder på at Cloudflare presenterer produktet som beslutningsstøtte i stedet for full automatisering.