Hva skjedde
Fortune, som gjenpubliserer rapporter fra Nir Kshetri og The Conversation, beskriver datasenterprosjekter i Kina, Japan, Singapore, Sør-Korea, Portugal og USA som bruker undervanns- eller flytende infrastruktur for å støtte AI-databehandling. Tilnærmingene er delvis avhengig av sjøvannskjøling og, i noen tilfeller, offshore fornybar kraft. Rapporten sier at Kinas Hainan-anlegg gikk i full kommersiell drift i mai 2026, mens andre prosjekter fortsatt er tester, forslag eller anlegg under bygging.
Fortune publiserte rapporten 25. august 2026, under navnet Nir Kshetri og The Conversation. Det rammer utviklingen som et svar på land-, energi-, vann- og karbontrykket knyttet til AI-boomen. Rapporten beskriver flere former for havbasert infrastruktur i stedet for én standardisert teknologi: forseglede moduler plassert på havbunnen, datasenterbeholdere montert på flytende plattformer og landbaserte anlegg som trekker sjøvann for kjøling. Disse prosjektene presenteres som forsøk på å adressere begrensninger rundt AI-infrastruktur, ikke som bevis på at det allerede eksisterer en moden offshore datasenterindustri.
Rapporten sporer ideen til Microsofts undervannsdatasenterforskningsprogram, lansert i 2015. I 2018 plasserte Microsoft et forseglet datasenter som inneholder 864 servere på havbunnen nær Skottlands Orknøyene. Etter to år rapporterte Microsoft at servere i undervannsenheten sviktet med omtrent en åttendedel av frekvensen for sammenlignbare landbaserte servere. Selskapet antok at det forseglede miljøet reduserte eksponeringen for oksygen, fuktighet og temperaturendringer og begrenset fysisk forstyrrelse fra vedlikeholdsarbeid. Fortune sier at Microsoft avsluttet prosjektet i 2024 og ikke avslørte hvorfor; eksterne analyser sitert i rapporten tyder på regulatoriske krav og vanskelighetene med å oppgradere eller erstatte utstyr kan ha bidratt.
Fortune rapporterer at Kinas Hainan undervannsanlegg, beskrevet som muligens det første vinddrevne undervannsdatasenteret, ble lansert i juni 2025 og startet full kommersiell drift i mai 2026. Prosjektet på 226 millioner dollar bruker angivelig sjøvannskjøling og bruker minst 30 % mindre strøm enn tradisjonelle datasentre. Rapporten beskriver også en flytende plattformtest nær Yokohama, Japan, ved bruk av fraktcontainere, solcellepaneler og batterier; et fire-etasjers flytende anlegg som Keppel begynte å bygge i Singapore og forventer å åpne i 2028; og planlegger i Ulsan, Sør-Korea, for et undervannssenter som kan huse mer enn 100 000 servere. Andre eksempler inkluderer et foreslått tidevannsdrevet anlegg i Maine og Portugals SIN01-anlegg i Sines, som bruker atlantisk sjøvann til kjøling.
Kilden verifiserer ikke uavhengig av prosjektenes ytelsestall, kommersiell holdbarhet eller miljøeffekter. De rapporterte besparelsene er i stor grad krav fra selskaper, entreprenører eller prosjektbeskrivelser sitert av Fortune. Noen initiativer forblir forslag eller tester, og artikkelen gir ikke sammenlignbare målinger på tvers av anlegg, detaljer om dataarbeidsbelastningen som kjøres, eller en fullstendig regnskapsføring av konstruksjon, kabling, fornybar kraft og gjenfinningskostnader.
Hvorfor det betyr noe
AI-datasentre krever betydelig strøm, kjøling og fysisk plass. Flytting av noe infrastruktur til havs kan redusere trykket på land og behandlet ferskvann og kan unngå lokal motstand mot store landanlegg. Men havutplassering eliminerer ikke energibruk eller karbonutslipp, og oppvarmet utslipp, vanskelige reparasjoner, miljøtillatelser og uklare langsiktige vedlikeholdskostnader kan skape nye offentlige risikoer.
AI-databehandling øker etterspørselen etter store datasentre, hvis virkninger strekker seg utover serverne selv. De trenger elektrisitet til beregning, ekstra energi til kjøling, vann eller andre kjølemedier, og store landområder koblet til kraft- og kommunikasjonsnettverk. Fortune rapporterer at havbaserte design kan redusere etterspørselen etter land og behandlet ferskvann, mens offshore vind-, sol- eller tidevannsproduksjon kan redusere avhengigheten av nettelektrisitet eller fossilt brensel i spesifikke prosjekter. Disse potensielle fordelene er relevante for lokalsamfunn som møter konkurranse om land, vann og strømforsyning.
Plasseringsspørsmålet har også en dimensjon for offentlig aksept. Fortune siterer en Gallup-undersøkelse fra mars 2026 der 70 % av amerikanerne var imot å bygge AI-datasentre i lokalsamfunnene deres. Offshore-anlegg kan redusere noen direkte påvirkninger fra nabolaget, som for eksempel landkonvertering, støy og synlig industriutvikling. Samtidig bemerker rapporten at mer enn halvparten av verdens befolkning bor innenfor 120 mil fra en kyst, noe som tyder på at plassering til havs ikke nødvendigvis vil plassere databehandling langt fra brukerne. Denne nærheten kan hjelpe nettverksytelsen, selv om kilden ikke gir noen målt ventetid eller sammenligning av tjenestekvalitet.
Miljøavveiningen er ikke bare land mot hav. Sjøvannskjøling kan redusere ferskvannsbehovet og elektrisiteten som kreves for kjøling, men tilbakeføring av varmere vann til havet kan påvirke lokale oksygennivåer, pH og marine organismer. Fortune rapporterer at ingeniørentreprenøren for Kinas Hainan-anlegg målte en sjøvannstemperaturøkning på mindre enn 1 grad Celsius nær stedet, mens Portugals SIN01 returnerer vannet rundt 1 grad Celsius varmere. Disse observasjonene beskriver lokaliserte målinger, ikke en endelig vurdering av økosystempåvirkning. Rapporten advarer om at kumulativ varme fra flere anlegg kan produsere termisk forurensning på steder der marine arter er avhengige av stabile temperaturer.
Kilden setter også spørsmålet inn i en bredere klimakontekst: Havet varmes allerede opp, og UNESCO anslår at rundt 60 % av marine økosystemer er forringet eller brukt uholdbart. Havinfrastruktur kan derfor flytte noen byrder fra befolkede landområder til økosystemer som allerede er under stress. Betydningen av allmenn interesse avhenger av om operatører kan påvise at redusert ferskvannsbruk eller lavere driftselektrisitet oppveier påvirkninger fra konstruksjon, kabler, ankre, fartøy, utstyrsuthenting og oppvarmet utslipp. Fortune gir ikke en fullstendig livssyklussammenligning med landbaserte AI-datasentre, så netto miljøresultatet forblir ukjent.
Interaktiv mekanisme: Hvordan det faktisk fungerer
Utforsk den underliggende teknologien bak denne utviklingen interaktivt.
What should a useful AI forecast state?
Hva du skal se neste
Nøkkelspørsmålene er om havbaserte anlegg kan fungere pålitelig i kommersiell skala, om deres miljøpåstander holder under uavhengig måling, og hvordan regulatorer tildeler ansvar for marine påvirkninger. Se etter bevis på livssyklusutslipp, sjøvannstemperaturendringer, effekter på marine økosystemer, reparasjonslogistikk, utstyrsutskiftingssykluser, forsikring og tillatelser, samt om prosjekter går videre enn piloter og forslag.
Vedlikehold er den klareste driftstesten. Fortune rapporterer at en defekt datamaskin i et undervannsanlegg ikke kan repareres eller erstattes på stedet; Hele den forseglede modulen må kanskje bringes til overflaten. Det kan gjøre rutineoppgraderinger tregere og dyrere enn i et landbasert senter, hvor teknikere kan nå individuelle servere. Se etter publiserte data om feilfrekvenser etter det første Microsoft-eksperimentet, gjenfinningsfrekvens, erstatningsprosedyrer, nedetid, korrosjon, kabelskader og muligheten til å installere nyere maskinvare ettersom AI-systemer endres raskt.
Regulering og ansvarlighet vil avgjøre om foreslåtte prosjekter blir varig infrastruktur. Offshoreanlegg kan kreve miljøtillatelser og tilsyn som involverer kystmyndigheter, maritime regulatorer, energibyråer og fiskeriinteresser. Kilden sier at regulatoriske bekymringer kan ha vært blant årsakene til at Microsoft ikke utvidet prosjektet, men Microsoft oppga ikke grunnene offentlig. Fremtidig rapportering bør identifisere hvilke byråer som godkjenner hvert anlegg, hvilken marin overvåking som kreves, hvem som betaler for utbedring etter en feil, og hvordan operatører avslører temperatur, utslipp og økologiske data.
De kommersielle påstandene trenger uavhengig testing. De rapporterte 30 % strømreduksjonene for Kinas anlegg og det planlagte Ulsan-prosjektet er meningsfulle bare hvis de bruker sammenlignbare arbeidsbelastninger, værforhold, strømkilder og regnskapsgrenser. En rettferdig sammenligning bør inkludere energi og utslipp knyttet til produksjon av forseglede strukturer, bygging av fornybart utstyr til havs, legging av kabler, transport av moduler, uthenting av feil maskinvare og avvikling av anlegget. Det bør også skille redusert kjøleelektrisitet fra totalt datasenterenergiforbruk.
Til slutt, se om prosjekter går fra demonstrasjon til repeterbar distribusjon. Yokohamas test er planlagt å fortsette gjennom mars 2027, og Keppels Singapore-anlegg er planlagt å åpne i 2028, mens Maine- og Ulsan-prosjektene beskrevet av Fortune er forslag eller planleggingsinnsats. Nyttige bevis vil omfatte vedvarende drift, kundearbeidsbelastning, transparente miljømålinger og økonomiske resultater. Inntil disse bevisene er tilgjengelige, forstås havbaserte AI-datasentre best som et sett med aktive eksperimenter og infrastruktursatsinger, ikke en bevist erstatning for landbaserte anlegg.