Intermediarcurs · Gratuit

Construire cu sisteme AI

Înțelegeți modelele lingvistice, recuperarea, agenții, evaluarea, costurile și garanțiile de implementare prin proiectarea practică a sistemelor.

4Module
10Ghiduri
~8hDe finalizat

Loading your course evidence…

Rezultate

Ce vei putea face

  • Alege o arhitectură bazată pe sarcini și nevoi de dovezi.
  • Evaluați împreună calitatea, latența, costul și siguranța.
  • Monitorizarea proiectării și răspunsului la incidente înainte de lansare.

Recomandat primul: Fundații AI, Utilizator AI responsabil

Curriculum

Module de curs

  1. Sisteme de modele de limbaj

    Rezultat: Motive despre tokenuri, context, generare și compromisuri ale modelului.

    Exercițiu: Compară două opțiuni de modele folosind calitate, latență, context, confidențialitate și cost.

    Mecanica modelelor de limbajModele, inferență și limităriCosturile modelului și compromisurile operaționale
    ChatGPT și LLM Modelele AI explicate Inferență AI

  2. Împământare cu recuperare

    Rezultat: Să știi când și cum recuperarea poate îmbunătăți accesul la dovezi.

    Exercițiu: Proiectează un set de teste de recuperare cu cerințe de răspuns și citare.

    Recuperare-generare sporităVerificarea sursei și a revendicărilor
    Calitatea Recuperării Baze de date vectoriale Înglobări

  3. Agenți și unelte

    Rezultat: Sisteme multi-pași legate cu permisiuni și puncte de control.

    Exercițiu: Scrie un model de permisiuni pentru agent și o cale de recuperare a eșecului.

    Agenți, unelte și sarcini de lungă duratăLimitele și garanțiile de automatizareSecuritatea AI și riscul de utilizare necorespunzătoare
    Agenți AI Automatizarea fluxului de lucru AI

  4. Evaluare și operațiuni

    Rezultat: Măsoară performanța sistemului înainte și după implementare.

    Exercițiu: Creează o suită de evaluare care să acopere calitatea, refuzurile, latența, costurile și regresiunile.

    Evaluare și alfabetizare de referințăMetrici de succes și monitorizareRăspuns la incidente AIProiectarea experimentului și a pilotului
    Benchmarkuri AI Siguranța AI

Lucrarea finală aplicată

Recenzie de proiectare a sistemelor AI

Elaborați o arhitectură și un plan de evaluare pentru o aplicație AI bazată pe sursă.

  • Diagramă de arhitectură
  • Setul de date de evaluare
  • Buget de costuri și latență
  • Planul de securitate, monitorizare și rollback