Intermediar desigur · Gratuit

Construire cu sisteme AI

Înțelegeți modelele lingvistice, recuperarea, agenții, evaluarea, costurile și garanțiile de implementare prin proiectarea practică a sistemelor.

Pentru: Cursanți tehnici și constructori care au nevoie de judecată la nivel de sistem

Intermediar
  1. Sisteme de modele de limbaj3 ghiduri
  2. Împământare cu recuperare3 ghiduri
  3. Agenți și unelte2 ghiduri
  4. Evaluare și operațiuni2 ghiduri
  • 4Module
  • 10Ghiduri
  • ~8hDe finalizat
  • 12Competențe

Rezultate

Ce vei putea face

  • Alege o arhitectură bazată pe sarcini și nevoi de dovezi.
  • Evaluați împreună calitatea, latența, costul și siguranța.
  • Monitorizarea proiectării și răspunsului la incidente înainte de lansare.

Recomandat primul: Fundații AI, Utilizator AI responsabil

Loading your course evidence…

Curriculum

Module de curs

  1. Modul 1

    Sisteme de modele de limbaj

    Rezultat: Motive despre tokenuri, context, generare și compromisuri ale modelului.

    Exercițiu: Compară două opțiuni de modele folosind calitate, latență, context, confidențialitate și cost.

    Mecanica modelelor de limbajModele, inferență și limităriCosturile modelului și compromisurile operaționale
  2. Modul 2

    Împământare cu recuperare

    Rezultat: Să știi când și cum recuperarea poate îmbunătăți accesul la dovezi.

    Exercițiu: Proiectează un set de teste de recuperare cu cerințe de răspuns și citare.

    Recuperare-generare sporităVerificarea sursei și a revendicărilor
  3. Modul 3

    Agenți și unelte

    Rezultat: Sisteme multi-pași legate cu permisiuni și puncte de control.

    Exercițiu: Scrie un model de permisiuni pentru agent și o cale de recuperare a eșecului.

    Agenți, unelte și sarcini de lungă duratăLimitele și garanțiile de automatizareSecuritatea AI și riscul de utilizare necorespunzătoare
  4. Modul 4

    Evaluare și operațiuni

    Rezultat: Măsoară performanța sistemului înainte și după implementare.

    Exercițiu: Creează o suită de evaluare care să acopere calitatea, refuzurile, latența, costurile și regresiunile.

    Evaluare și alfabetizare de referințăMetrici de succes și monitorizareRăspuns la incidente AIProiectarea experimentului și a pilotului

Lucrarea finală aplicată

Recenzie de proiectare a sistemelor AI

Elaborați o arhitectură și un plan de evaluare pentru o aplicație AI bazată pe sursă.

Lista de verificare a dovezilor

  • Diagramă de arhitectură
  • Setul de date de evaluare
  • Buget de costuri și latență
  • Planul de securitate, monitorizare și rollback
Finished the path?Obțineți certificareTurn what you learned into a free, shareable certificate.