Mai departeUrmătorul în Construirea cu sisteme AI
Automatizarea fluxului de lucru AI
Aplicații
GHID de aplicații
Agenți AI
Un agent AI este un sistem care utilizează observații și un scop pentru a alege acțiuni, adesea prin instrumente, și apoi evaluează ceea ce s-a întâmplat.
Ascultă acest ghidNarativ AI · ~2 min
Pe această pagină2 minute de lectură
Prezentare generală
Produsele folosesc termenul în mod diferit. Întrebările practice sunt ce poate face sistemul, sub a cui autoritate și cum este verificată finalizarea.
Concluzii cheie
- Specificați autoritatea și condițiile de oprire.
- Tratează instrucțiunile externe ca fiind conținut nede încredere.
- Verificați starea finală și dezvăluiți finalizarea parțială.
Scufundare în profunzime
O buclă tipică de agent observă starea curentă, selectează o acțiune, primește un rezultat și decide dacă să continue. Modelul poate participa la planificare sau selecția acțiunilor, în timp ce software-ul obișnuit impune permisiuni, bugete și contracte de instrumente. Definiți condițiile de oprire înainte de execuție. O sarcină poate fi completă, blocată, anulată sau realizată doar parțial. Încercările repetate fără noi dovezi pot risipi resurse sau pot repeta efecte secundare dăunătoare. Limitați numărul de acțiuni, timpul scurs și cheltuielile, acolo unde este relevant. Conținutul extern poate conține instrucțiuni care intră în conflict cu scopul utilizatorului. Tratează paginile, mesajele și răspunsurile la instrument în funcție de nivelul lor de încredere. Un document care descrie o acțiune nu acordă permisiunea de a o efectua. Evaluați rezultatele reale. Pentru un agent de editare a fișierelor, inspectați fișierele finale și executați verificările corespunzătoare. Pentru un flux de lucru al contului, verificați contul și starea dorite. Înregistrați suficiente dovezi pentru a explica ce s-a schimbat și ce rămâne incert. Mai multă autonomie crește importanța granițelor clare și a procedurilor de recuperare.
04Exemplu lucrat
Definiți finalizarea înainte de a acționa
Să presupunem că un agent trebuie să creeze un eveniment nefinalizat pentru marți, la ora 14:00. într-un calendar specificat.
Postcondițiile includ calendarul, data, fusul orar, titlul și starea nefinalizată corecte. Un răspuns de succes la instrument nu este suficient dacă este salvat într-un alt calendar.
Citiți înregistrarea rezultată și raportați orice nepotrivire înainte de a declara finalizarea sarcinii.
Ce arată
Fluxul de lucru inventat demonstrează verificarea bazată pe rezultate.
Implementare în lumea reală
Reparați un test eșuat, apoi executați-l din nou și inspectați modificarea.
Colectați înregistrări autorizate și produceți un raport cu surse urmăribile.
Punând-o în practică
De ce contează
- Alegeri de construcție. Designul la nivel de aplicație determină dacă AI îmbunătățește rezultatele reale.
- Echipa și fluxul de lucru. O bună integrare a fluxului de lucru creează câștiguri de productivitate în care utilizatorii pot avea încredere.
- Risc și siguranță. Cazurile de utilizare bine definite reduc oboseala schimbării și riscul de implementare.
Atenție la
- Automatizarea unui proces întrerupt poate amplifica problemele existente.
- Echipele pot supraautomatiza și elimina raționamentul uman necesar.
- Calitatea poate varia dacă rezultatele nu sunt evaluate continuu.
Următorii pași
- Hartă fluxul de lucru actual și identifică pasul cu cea mai mare frecare.
- Definiți puncte de control umane înainte de automatizarea completă.
- Instruiți utilizatorii cu privire la solicitări, căi de escaladare și standarde de calitate.
- Urmăriți rezultatele la nivel de sarcină pentru a confirma valoarea susținută.
Surse și lecturi suplimentare
Continuați să explorați
Buletin gratuit
Primește briefingul zilnic AI
Trei povești AI verificate în fiecare dimineață de zi lucrătoare, scrise în engleză simplă. Gratuit pentru totdeauna, fără reclame.
Un e-mail în fiecare zi lucrătoare. Dezabonare cu un singur clic. Nu vindem niciodată și nu împărtășim adresa ta.
Testează-te
Take the AI Agents quiz
Feedback instantaneu la fiecare răspuns și un certificat partajabil cu un ID verificabil după ce parcurgi un curs.
Susține educația AI gratuită. AI Understanding este o organizație nonprofit 501(c)(3) — fără reclame, fără barieră de plată, pentru totdeauna. Fă o donație
Întrebări frecvente
Un agent are nevoie de acces nerestricționat?
Nu. Instrumentele și permisiunile înguste pot sprijini lucrări utile, limitând în același timp consecințele greșelilor.
Continuați să învățați
Ghiduri conexe
Mai multe ghiduri alese pentru acest subiect