Mai departeUrmătorul ghid
FastPitch Pitch-TTS controlabil
AI audio
GHID audio AI
Glow-TTS este un model text-to-speech care învață să alinieze textul la vorbire singur folosind un truc inteligent de căutare, eliminând nevoia unui alinier separat.
Ascultă acest ghidNarativ AI · ~2 min
Contează pentru că face antrenamentul mai simplu și sinteza rapidă și paralelă.
Glow-TTS, introdus de Kim și colegii săi în 2020, generează o spectrogramă mel din text folosind un decodor bazat pe flux și un mecanism de aliniere încorporat numit Căutare de aliniere monotonă (MAS). Sistemele TTS anterioare, cum ar fi Tacotron 2, foloseau atenția pentru a decide ce caracter text se potrivește cu ce cadru audio, dar atenția poate sări peste cuvinte, să le repete sau să întrerupă propozițiile lungi. În schimb, Glow-TTS presupune că alinierea trebuie să fie monotonă (textul este citit de la stânga la dreapta) și surjectiv (fiecare simbol de text se mapează la cel puțin un cadru). Utilizează programarea dinamică pentru a găsi cea mai probabilă astfel de aliniere în timpul antrenamentului, apoi un mic predictor de durată învață să o reproducă la inferență. Acest lucru oferă o generare de vorbire robustă, paralelă și controlabilă.
Antrenează o voce robustă de narator de cărți audio, care nu sare niciodată sau nu repetă cuvinte în paragrafe lungi
Alimentarea etapei de aliniere a asistenților vocali și cititoarelor de ecran open-source bazate pe VITS
Crearea unui TTS controlabil în care întindeți sau comprimați duratele fonemului pentru o pronunție lentă și clară în aplicațiile de învățare a limbilor străine
Generarea de seturi de date de vorbire sintetică pentru limbi cu resurse reduse în care datele aliniate manual sunt rare
Ideea de aliniere monotonă lansată de Glow-TTS stă la baza multor sisteme moderne non-autoregresive, inclusiv VITS, care îl contopește cu un vocoder pentru generarea de forme de undă de la capăt la capăt. Așteptați-vă la utilizarea continuă a alinierii hard în stil MAS în limbi cu resurse reduse, voci în timp real pe dispozitiv și vorbire controlabilă, unde durata, înălțimea și ritmul trebuie editate în mod explicit. Difuziunea și potrivirea fluxului TTS împrumută din ce în ce mai mult această mapare curată text-cadru pentru stabilitate.
Buletin gratuit
Trei povești AI verificate în fiecare dimineață de zi lucrătoare, scrise în engleză simplă. Gratuit pentru totdeauna, fără reclame.
Un e-mail în fiecare zi lucrătoare. Dezabonare cu un singur clic. Nu vindem niciodată și nu împărtășim adresa ta.
Testează-te
Feedback instantaneu la fiecare răspuns și un certificat partajabil cu un ID verificabil după ce parcurgi un curs.
Susține educația AI gratuită. AI Understanding este o organizație nonprofit 501(c)(3) — fără reclame, fără barieră de plată, pentru totdeauna. Fă o donație
Glow-TTS este un model text-to-speech care învață să alinieze textul la vorbire singur folosind un truc inteligent de căutare, eliminând nevoia unui alinier separat. Contează pentru că face antrenamentul mai simplu și sinteza rapidă și paralelă.
Atenția se poate declanșa greșit la intrări lungi, cauzând cuvinte sărite sau repetate; Glow-TTS impune o aliniere monotonă pentru a evita acest lucru.
MAS este Monotonic Alignment Search, rutina de programare dinamică care găsește cea mai bună aliniere text la cadru.
Discursul citește textul secvențial, astfel încât alinierea trebuie să se deplaseze înainte prin text pe măsură ce timpul trece.
Glow-TTS utilizează un decodor bazat pe flux, care oferă o probabilitate exactă ca MAS să poată maximiza aliniamentele.
MAS este necesar doar la antrenament; un predictor de durată învățat furnizează numărătoare de cadre per jeton la inferență, permițând generarea paralelă.
Continuați să învățați
Mai multe ghiduri alese pentru acest subiect
Mai departeUrmătorul ghid
FastPitch Pitch-TTS controlabil
AI audio