Mai departeUrmătorul ghid
DiffWave Diffusion Vocoder
AI audio
GHID audio AI
Riffusion adapts a text-to-image diffusion model to generate audio by generating spectrogram images and reconstructing waveforms.
Ascultă acest ghidNarativ AI · ~2 min
It is a research and creative example; its outputs require listening and technical validation.
Released as a hobby project in 2022, Riffusion fine-tuned Stable Diffusion on paired text and spectrogram images. A spectrogram places time horizontally and frequency vertically, with pixel intensity representing magnitude or energy; this version uses a mel-frequency representation. The generated magnitude representation omits phase. Riffusion uses Griffin-Lim iterations to estimate phase and reconstruct a waveform, which can introduce audible artifacts. Its image-model adaptation demonstrates a route to audio generation, but does not guarantee musical quality or licensing status.
Exploring short musical sketches from text prompts
Comparing how prompt changes affect generated spectrogram patterns
Interpolating between prompt embeddings to explore transitions between sound ideas
Prototyping a musical idea before arranging or recording it in an audio workstation
Riffusion demonstrates one way to adapt an image-diffusion pipeline for audio by generating spectrogram images and reconstructing waveforms. The core project is marked no longer actively maintained. Generated clips should be checked for reconstruction artifacts and for rights appropriate to their intended use.
Buletin gratuit
Trei povești AI verificate în fiecare dimineață de zi lucrătoare, scrise în engleză simplă. Gratuit pentru totdeauna, fără reclame.
Un e-mail în fiecare zi lucrătoare. Dezabonare cu un singur clic. Nu vindem niciodată și nu împărtășim adresa ta.
Testează-te
Feedback instantaneu la fiecare răspuns și un certificat partajabil cu un ID verificabil după ce parcurgi un curs.
Susține educația AI gratuită. AI Understanding este o organizație nonprofit 501(c)(3) — fără reclame, fără barieră de plată, pentru totdeauna. Fă o donație
Riffusion adapts a text-to-image diffusion model to generate audio by generating spectrogram images and reconstructing waveforms. It is a research and creative example; its outputs require listening and technical validation.
Riffusion reglat fin Stable Diffusion, un model de difuzie a imaginii, pentru a genera imagini spectrograme care sunt apoi convertite în audio.
Spectrograma mapează timpul pe orizontală și frecvența pe verticală.
Spectrograma stochează magnitudinea, dar elimină faza, astfel încât Griffin-Lim estimează iterativ faza pentru a reconstrui o formă de undă redabilă.
Conducta Riffusion acceptă interpolarea promptă, permițând o tranziție între două generații condiționate prompt.
Riffusion a început ca un proiect de hobby al lui Seth Forsgren și Hayk Martiros, lansat public la sfârșitul anului 2022.
Continuați să învățați
Mai multe ghiduri alese pentru acest subiect
Mai departeUrmătorul ghid
DiffWave Diffusion Vocoder
AI audio