Что такое Дистиллированная модель?

Количество вычислительной мощности, потребляемой при создании каждого ответа.

Обучение меньшей модели имитации результатов более крупной модели.

Фаза выполнения, на которой обученная модель генерирует прогнозы или выходные данные.

Удаление менее важных весов модели или нейронов для уменьшения размера и объема вычислений.

Дополнительные вычисления вывода, используемые во время формирования ответа для улучшения качества или рассуждения.

Цены, при которых затраты масштабируются в зависимости от вызовов API, токенов, времени вывода или потребляемых вычислительных ресурсов.