Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
Начните здесь
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
Полная библиотека
1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Искусственный интеллект (ИИ) — это область создания компьютерных систем, которые выполняют такие задачи, как распознавание закономерностей, понимание языка, планирование…
ОсновыСистемы машинного обучения обучаются путем корректировки модели с использованием данных и цели обучения.
ОсновыНейронная сеть — это модель машинного обучения, состоящая из связанных математических операций с настраиваемыми параметрами.
ОсновыГлубокое обучение — это отрасль машинного обучения, которая использует многоуровневые нейронные сети для изучения представлений данных.
ОсновыОбучение ИИ — это процесс корректировки модели машинного обучения с использованием примеров и целей обучения.
ОсновыВывод — это использование обученной модели для получения выходных данных из новых входных данных.
ОсновыДанные — это записанная информация, которую система машинного обучения изучает или обрабатывает.
ОсновыМодель машинного обучения — это математическая система, которая сопоставляет входные данные с выходными с помощью структуры и изученных параметров.
Языковой ИИМодель большого языка (LLM) — это модель, обученная работать с шаблонами языка, часто путем прогнозирования токенов из контекста.
Языковой ИИОбработка естественного языка, или НЛП, — это изучение и разработка систем, работающих с человеческим языком.
Языковой ИИТрансформатор — это архитектура нейронной сети, которая использует внимание для объединения информации в последовательности.
Языковой ИИОперативное проектирование — это практика разработки и тестирования инструкций и контекста для модели ИИ.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.