Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Изучите ИИ.Бесплатно навсегда.

1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

1019Бесплатные гиды
9Тематические треки
~2 minЗа руководство
~34hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

Полная библиотека

Все руководства

1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Технический

Конвейеры разработки функций и управление версиями данных

Конвейеры проектирования функций преобразуют необработанные данные в модели числовых сигналов, на которых фактически обучаются модели, а управление версиями данных отслеживает, какие именно данные…

2 минута чтенияЧитать
Технический

Неравномерность обслуживания онлайн- и офлайн-функций

Перекос в обучении/обслуживании происходит, когда функции, которые модель изучает в автономном режиме, отличаются от функций, которые она фактически получает в производстве, незаметно разрушая…

2 минута чтенияЧитать
Аудио ИИ

VITS Сквозной синтез речи

VITS — это модель преобразования текста в речь, которая преобразует текст непосредственно в необработанные аудиосигналы в единой обученной системе, минуя обычный двухэтапный конвейер.

2 минута чтенияЧитать
Аудио ИИ

FastSpeech и неавторегрессионный TTS

FastSpeech генерирует всю речевую спектрограмму параллельно, а не по одному кадру за раз, что делает синтез значительно быстрее и стабильнее.

2 минута чтенияЧитать
Аудио ИИ

NaturalSpeech и TTS со скрытой диффузией

NaturalSpeech — это направление исследований Microsoft TTS, направленное на качество речи человеческого уровня, а в более поздних версиях используется скрытая диффузия для создания богатых, естественных…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Оптимизация предпочтений по соотношению шансов

Оптимизация предпочтений отношения шансов (ORPO) — это метод тонкой настройки, который обучает языковую модель хорошему поведению и человеческим предпочтениям за один проход обучения.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Оптимизация Канемана-Тверски

Оптимизация Канемана-Тверски (KTO) — это метод выравнивания, который учится на простых ярлыках «палец вверх» или «палец вниз», а не на парных сравнениях.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Точная настройка выборки отклонения

Точная настройка выборки отклонений (RFT) генерирует множество ответов-кандидатов, сохраняет только те, которые получили самые высокие оценки, и переобучает модель на этих победителях.

2 минута чтенияЧитать
Компании

OpenAI Объяснение моделей рассуждения o1 и o3

Узнайте, как OpenAI модели рассуждения o1 и o3 используют вычисления во время тестирования для многоэтапных математических, естественных, программных и агентских задач.

2 минута чтенияЧитать
Компании

АльфаФолд

AlphaFold — это Google ИИ DeepMind, который предсказывает трехмерную форму белков на основе их аминокислотной последовательности, что является грандиозной задачей биологии на протяжении 50 лет.

2 минута чтенияЧитать
Компании

АльфаГо и АльфаЗеро

AlphaGo была программой DeepMind, которая обыграла лучших игроков в го в мире, и это стало важной вехой, которую ждали десятилетия.

2 минута чтенияЧитать
Компании

Кими и Moonshot AI

Moonshot AI — пекинский стартап, основанный в 2023 году, чей чат-бот Кими прославился тем, что обрабатывал очень длинные документы.

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Проверьте, что вы узнали, с помощью тематического теста, затем изучите наши структурированные курсы или работайте над получением сертификата. Каждое руководство остается бесплатным для чтения.