РУКОВОДСТВО ПО ПРИМЕНЕНИЮ

Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта

Автоматизация рабочих процессов ИИ использует результаты модели в рамках последовательности бизнес-операций или программных операций.

Прослушайте это руководствоОзвучено ИИ · ~2 min

На этой странице2 минуты чтения
  1. Обзор
  2. Ключевые выводы
  3. Глубокое погружение
  4. Восстановление частичного рабочего процесса
  5. Реальная реализация
  6. Применение на практике
  7. Источники и дальнейшее чтение
  8. Продолжайте исследовать
  9. Часто задаваемые вопросы

Обзор

Модель может классифицировать, извлекать или предлагать следующий шаг, в то время как обычный код координирует выполнение. Надежность зависит от состояния, разрешений, повторных попыток и проверок на протяжении всего рабочего процесса.

Ключевые выводы

  1. Явно отобразить состояние и завершение.
  2. Проверьте перед появлением побочных эффектов.
  3. Проектируйте повторные попытки и обработку исключений с учетом реальных результатов.

Глубокое погружение

Составьте карту триггера, входных данных, точек принятия решения, действий и условий завершения. Определите, какие шаги являются детерминированными, а какие зависят от неопределенных результатов модели. Сохраняйте неопределенную часть настолько узкой и проверяемой, насколько это позволяет задача. Проверяйте выходные данные модели до того, как она изменит записи или инициирует внешние действия. Проверьте как схему, так и значение, включая учетную запись, место назначения, количества и авторизованную область действия пользователя. Текстовое предсказание не должно молча стать разрешением. Спроектируйте дублирующиеся события, частичное завершение и тайм-ауты. Надежные идентификаторы состояния и операции могут помочь предотвратить повторные побочные эффекты. Повторная попытка должна согласовать то, что уже произошло, вместо того, чтобы предполагать, что отсутствие ответа означает, что ничего не произошло. Обеспечьте возможность использования утверждений и обработки исключений. Людям нужен достаточный контекст, чтобы оценить предлагаемое действие, а неудачи должны дойти до ответственного владельца. Измеряйте выполненные, правильные рабочие процессы и бремя ручного восстановления, а не только количество выполненных автоматических шагов.

04Рабочий пример

Восстановление частичного рабочего процесса

  1. Представьте себе рабочий процесс, который успешно создает черновую запись, а затем истекает время, прежде чем пометить задание как завершенное.

  2. При повторной попытке найдите существующий идентификатор операции и проверьте черновик вместо создания дубликата.

  3. Возобновите оставшийся шаг и запишите проверенное конечное состояние.

Что это показывает

Построенный пример демонстрирует безопасное восстановление при частичном успехе.

Реальная реализация

Извлеките поле документа, проверьте его и покажите доступное для проверки предложение по обновлению.

Используйте устойчивый идентификатор операции, если рабочий процесс может повторить попытку после тайм-аута.

Применение на практике

Почему это важно

  • Выбор сборки. Проектирование на уровне приложения определяет, улучшит ли ИИ реальные результаты.
  • Команда и рабочий процесс. Хорошая интеграция рабочих процессов обеспечивает повышение производительности, которому пользователи могут доверять.
  • Риски и безопасность. Хорошо продуманные варианты использования снижают усталость от изменений и риск внедрения.

Следите за

  • Автоматизация сломанного процесса может усугубить существующие проблемы.
  • Команды могут чрезмерно автоматизировать и исключить необходимое человеческое суждение.
  • Качество может ухудшиться, если результаты не будут оцениваться постоянно.

Следующие шаги

  1. Составьте карту текущего рабочего процесса и определите этап, вызывающий наибольшие затруднения.
  2. Определите человеческие контрольно-пропускные пункты перед полной автоматизацией.
  3. Обучайте пользователей подсказкам, путям эскалации и стандартам качества.
  4. Отслеживайте результаты на уровне задач, чтобы подтвердить устойчивую ценность.

Источники и дальнейшее чтение

  1. MicrosoftСоздание и тестирование рабочих процессов утверждения

Продолжайте исследовать

Бесплатная рассылка

Получайте ежедневный AI-обзор

Три проверенных AI-истории каждое утро буднего дня, написанные простым английским. Бесплатно навсегда, без рекламы.

Одно электронное письмо каждый будний день. Отписаться в один клик. Мы никогда не продаем и не передаем ваш адрес.

Проверьте себя

Take the AI Workflow Automation quiz

Мгновенная обратная связь по каждому ответу и общий сертификат с проверяемым идентификатором после прохождения курса.

Начать тест

Поддержите бесплатное образование в области искусственного интеллекта. AI Understanding — это некоммерческая организация 501(c)(3). Никакой рекламы и платного доступа. Сделать пожертвование

Часто задаваемые вопросы

Гарантирует ли добавление этапа утверждения надежный рабочий процесс?

Нет. Рецензенту необходимы соответствующие доказательства, а приложению по-прежнему необходимы правильное управление состоянием, разрешения и проверки выполнения.