ДалееДалее в разделе «ИИ на работе»
Инструменты кодирования ИИ
Приложения
РУКОВОДСТВО ПО ПРИМЕНЕНИЮ
Автоматизация рабочих процессов ИИ использует результаты модели в рамках последовательности бизнес-операций или программных операций.
Прослушайте это руководствоОзвучено ИИ · ~2 min
Модель может классифицировать, извлекать или предлагать следующий шаг, в то время как обычный код координирует выполнение. Надежность зависит от состояния, разрешений, повторных попыток и проверок на протяжении всего рабочего процесса.
Составьте карту триггера, входных данных, точек принятия решения, действий и условий завершения. Определите, какие шаги являются детерминированными, а какие зависят от неопределенных результатов модели. Сохраняйте неопределенную часть настолько узкой и проверяемой, насколько это позволяет задача. Проверяйте выходные данные модели до того, как она изменит записи или инициирует внешние действия. Проверьте как схему, так и значение, включая учетную запись, место назначения, количества и авторизованную область действия пользователя. Текстовое предсказание не должно молча стать разрешением. Спроектируйте дублирующиеся события, частичное завершение и тайм-ауты. Надежные идентификаторы состояния и операции могут помочь предотвратить повторные побочные эффекты. Повторная попытка должна согласовать то, что уже произошло, вместо того, чтобы предполагать, что отсутствие ответа означает, что ничего не произошло. Обеспечьте возможность использования утверждений и обработки исключений. Людям нужен достаточный контекст, чтобы оценить предлагаемое действие, а неудачи должны дойти до ответственного владельца. Измеряйте выполненные, правильные рабочие процессы и бремя ручного восстановления, а не только количество выполненных автоматических шагов.
04Рабочий пример
Представьте себе рабочий процесс, который успешно создает черновую запись, а затем истекает время, прежде чем пометить задание как завершенное.
При повторной попытке найдите существующий идентификатор операции и проверьте черновик вместо создания дубликата.
Возобновите оставшийся шаг и запишите проверенное конечное состояние.
Что это показывает
Построенный пример демонстрирует безопасное восстановление при частичном успехе.
Извлеките поле документа, проверьте его и покажите доступное для проверки предложение по обновлению.
Используйте устойчивый идентификатор операции, если рабочий процесс может повторить попытку после тайм-аута.
Бесплатная рассылка
Три проверенных AI-истории каждое утро буднего дня, написанные простым английским. Бесплатно навсегда, без рекламы.
Одно электронное письмо каждый будний день. Отписаться в один клик. Мы никогда не продаем и не передаем ваш адрес.
Проверьте себя
Мгновенная обратная связь по каждому ответу и общий сертификат с проверяемым идентификатором после прохождения курса.
Поддержите бесплатное образование в области искусственного интеллекта. AI Understanding — это некоммерческая организация 501(c)(3). Никакой рекламы и платного доступа. Сделать пожертвование
Нет. Рецензенту необходимы соответствующие доказательства, а приложению по-прежнему необходимы правильное управление состоянием, разрешения и проверки выполнения.
Продолжайте учиться
Другие руководства, выбранные по этой теме
ДалееДалее в разделе «ИИ на работе»
Инструменты кодирования ИИ
Приложения