ДалееДалее в Ответственный пользователь ИИ
ИИ и авторское право
Общество
РУКОВОДСТВО ПО ОБЩЕСТВУ
Конфиденциальность ИИ касается того, как сбор, вывод, хранение и раскрытие информации системой могут повлиять на людей.
Прослушайте это руководствоОзвучено ИИ · ~2 min
Защита конфиденциальности требует понимания всего потока данных. Скрытие имени или локальное использование модели не устраняет автоматически все риски конфиденциальности.
Определите, что входит в систему и что из этого можно сделать. Подсказки, документы, изображения, голосовые записи, результаты работы инструментов и журналы использования могут содержать личную информацию. Запишите, какие поставщики и внутренние службы обрабатывают каждую категорию. Собирайте только то, что необходимо для выполнения задачи, и установите политику хранения. Отделите временный контекст от сохраненной памяти, аналитики, журналов отладки и использования при обучении. Пользователи должны иметь возможность понимать соответствующие настройки, не полагаясь на неподтвержденные утверждения помощника о его собственном поведении. Применяйте элементы управления доступом к исходным и производным данным. Поисковые индексы, внедрения, кэшированные ответы и экспортированные отчеты могут раскрывать информацию даже после удаления исходной загрузки. Протестируйте удаление и изоляцию учетной записи с помощью реального приложения. Тщательно оценивайте заявления о технической конфиденциальности. Деидентификация и синтетические данные могут иметь ограничения, в то время как формальные методы, такие как дифференциальная конфиденциальность, зависят от их механизма и параметров. При обработке косвенных данных ознакомьтесь с предполагаемым использованием, моделью угроз и применимыми требованиями, обладая соответствующими знаниями.
04Рабочий пример
Предположим, команде нужен образец сообщения для проверки классификации. Оригинал включает полный адрес, номер заказа и несвязанную медицинскую информацию.
Замените или удалите ненужные для теста поля, используя явно вымышленные заполнители.
Храните всю оставшуюся реальную информацию под документированным контролем доступа и хранения, а не предполагайте, что образец является анонимным.
Что это показывает
Это гипотетическое упражнение уменьшает ненужное раскрытие информации, не утверждая при этом, что простое редактирование доказывает анонимность.
Удалите несвязанные личные данные перед отправкой документа в авторизованную службу.
Убедитесь, что удаленный документ больше не отображается в результатах поиска пользователя.
Бесплатная рассылка
Три проверенных AI-истории каждое утро буднего дня, написанные простым английским. Бесплатно навсегда, без рекламы.
Одно электронное письмо каждый будний день. Отписаться в один клик. Мы никогда не продаем и не передаем ваш адрес.
Проверьте себя
Мгновенная обратная связь по каждому ответу и общий сертификат с проверяемым идентификатором после прохождения курса.
Поддержите бесплатное образование в области искусственного интеллекта. AI Understanding — это некоммерческая организация 501(c)(3). Никакой рекламы и платного доступа. Сделать пожертвование
Локальная обработка может сократить некоторые передачи, но конфиденциальность также зависит от журналов, хранилища, подключенных сервисов, разрешений и того, как используются выходные данные.
Продолжайте учиться
Другие руководства, выбранные по этой теме
ДалееДалее в Ответственный пользователь ИИ
ИИ и авторское право
Общество