01
Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
Основы гидыБесплатно навсегда.
84 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
84Бесплатные гиды
1Тематические треки
~2 minЗа руководство
~3hВремя чтения
Начните здесь
Пять курсы, ориентированные на результат
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
02
Ответственный пользователь ИИ
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
03
ИИ в работе
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
04
Политика и общество в области искусственного интеллекта
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
05
Строительство с использованием систем искусственного интеллекта
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Просмотр по треку
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
ОсновыОсновные концепции: как ИИ работает на высоком уровне.84 гиды Языковой ИИLLM, НЛП, ChatGPT, подсказки и понимание текста.155 гиды Визуальный ИИГенерация изображений, компьютерное зрение, видео и дизайн.133 гиды Аудио ИИГолос, музыка, подкастинг и искусственный интеллект, ориентированный на аудио.117 гиды КомпанииПрофили OpenAI, Anthropic, Google, Meta и других.121 гиды ПриложенияКак ИИ проявляется в кодировании, поиске, агентах и повседневной жизни.111 гиды ОтраслиИИ в здравоохранении, финансах, образовании, энергетике и многом другом.91 гиды ТехническийЧипы, тонкая настройка, RAG, векторы и ИИ-инфраструктура.177 гиды ОбществоПредвзятость, конфиденциальность, авторское право, безопасность и будущее ИИ.30 гиды
Полная библиотека
Все руководства
84 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Основы
Что такое ИИ?
Искусственный интеллект (ИИ) — это область создания компьютерных систем, которые выполняют такие задачи, как распознавание закономерностей, понимание языка, планирование…
ОсновыКак учится ИИ
Системы машинного обучения обучаются путем корректировки модели с использованием данных и цели обучения.
ОсновыНейронные сети
Нейронная сеть — это модель машинного обучения, состоящая из связанных математических операций с настраиваемыми параметрами.
ОсновыГлубокое обучение
Глубокое обучение — это отрасль машинного обучения, которая использует многоуровневые нейронные сети для изучения представлений данных.
ОсновыОбучение искусственному интеллекту
Обучение ИИ — это процесс корректировки модели машинного обучения с использованием примеров и целей обучения.
ОсновыВывод ИИ
Вывод — это использование обученной модели для получения выходных данных из новых входных данных.
ОсновыИИ и данные
Данные — это записанная информация, которую система машинного обучения изучает или обрабатывает.
ОсновыОбъяснение моделей искусственного интеллекта
Модель машинного обучения — это математическая система, которая сопоставляет входные данные с выходными с помощью структуры и изученных параметров.
ОсновыОсновы машинного обучения
Machine learning builds models whose behavior is fitted from examples rather than written entirely as explicit rules.
ОсновыКонтролируемое обучение
Supervised learning fits a model using examples that pair inputs with target outputs.
ОсновыОбучение без присмотра
Unsupervised learning looks for structure in data without a target label for every example.
ОсновыГенеративный ИИ
Generative AI produces outputs such as text, images, audio, or code using learned statistical patterns and supplied context.
Закончили читать? Докажите это.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.