Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Изучите ИИ.Бесплатно навсегда.

1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

1019Бесплатные гиды
9Тематические треки
~2 minЗа руководство
~34hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

Полная библиотека

Все руководства

1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Языковой ИИ

Цепочка проверок для уменьшения галлюцинаций

Цепочка проверок (CoVe) — это метод подсказок, при котором модель готовит ответ, генерирует собственные вопросы для проверки фактов и отвечает на них самостоятельно…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Связывание сущностей и устранение неоднозначности

Сущность, связывающая упоминания имен в тексте с уникальными записями в базе знаний, решает, например, означает ли «Париж» город или человека.

2 минута чтенияЧитать
Приложения

ИИ в переводе с жестового языка

Перевод языка жестов ИИ использует компьютерное зрение и машинное обучение, чтобы превращать жестовые языки, такие как ASL, в текст или речь, а иногда и наоборот.

2 минута чтенияЧитать
Приложения

ИИ в чтении по губам и визуальном распознавании речи

Визуальное распознавание речи использует ИИ для чтения по губам, предсказывая произнесенные слова по движениям рта, челюсти и лица человека, иногда без звука.

2 минута чтенияЧитать
Приложения

ИИ в прогнозировании урожайности

Прогноз урожайности сельскохозяйственных культур с помощью искусственного интеллекта прогнозирует, сколько урожая будет на поле или в регионе, основываясь на спутниковых изображениях, погоде и данных о почве.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Логит-линза и декодирование промежуточного слоя

Логит-линза — это трюк с интерпретируемостью, который декодирует скрытые состояния преобразователя на каждом уровне в словарные прогнозы, позволяя вам наблюдать за предположениями…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Индукционные головки в трансформаторах

Индукционные головы — это головы внимания, которые реализуют простое, но мощное правило копирования: «Я видел [A][B] раньше, а теперь снова вижу [A], поэтому предскажите [B].

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Интерполяция позиции для расширения контекста

Позиционная интерполяция (PI) — это метод, который расширяет полезное контекстное окно языковой модели далеко за пределы длины обучения путем изменения масштаба позиционных…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Масштабирование контекстного окна YaRN

YaRN (Еще одно расширение RoPE) — это метод, который расширяет полезное контекстное окно преобразователя далеко за пределы того, на чем он был обучен, с минимальными…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Гибридный трансформатор Jamba-модели Mamba

Jamba — это большая языковая модель от AI21 Labs, которая чередует слои внимания Transformer со слоями пространства состояний Mamba (плюс смесь экспертов), чтобы получить…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Законы масштабирования шиншиллы

Законы масштабирования Chinchilla, разработанные DeepMind в 2022 году, показали, что большинство крупных языковых моделей сильно недостаточно обучены: при фиксированном бюджете вычислений вам следует…

2 минута чтенияЧитать
Отрасли

ИИ в управлении молочным стадом

Искусственный интеллект помогает молочным фермерам контролировать каждую корову индивидуально, отслеживая надои молока, здоровье, плодовитость и кормление, превращая сотни стад в точно управляемые…

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.