ИИ в лесном хозяйстве

It matters because forests store carbon, supply timber, and face mounting climate threats that are impossible to track by hand.

Леса покрывают примерно 31% территории Земли, но они удалены, огромны и их трудно осмотреть пешком. ИИ меняет ситуацию, анализируя спутниковые изображения (из таких систем, как Sentinel-2 и Landsat), фотографии с дронов и облака точек LiDAR. Модели компьютерного зрения классифицируют виды деревьев, оценивают высоту кроны, подсчитывают стебли и предупреждают об обезлесении в течение нескольких дней, а не лет. Модели машинного обучения, обученные на данных о погоде, влажности топлива и местности, прогнозируют риск и распространение лесных пожаров. Акустические датчики в сочетании с искусственным интеллектом отслеживают бензопилы и выявляют незаконную вырубку леса в режиме реального времени. Компании и агентства используют эти инструменты для измерения запасов углерода для компенсационных рынков, оптимизации того, где и когда проводить прореживания или пересадки, а также для обнаружения вспышек короедов до того, как они уничтожат целые насаждения. В результате мы получаем более быструю, дешевую и точную информацию о лесах в ландшафтном масштабе.