ДалееСледующее руководство
ИИ в юридических исследованиях и поиске прецедентного права
Отрасли
РУКОВОДСТВО ПО Отраслям
Искусственный интеллект в полиции охватывает распознавание лиц, прогнозирующую работу полиции, считывание номерных знаков и обнаружение огнестрельного оружия.
Прослушайте это руководствоОзвучено ИИ · ~2 min
It matters because these tools shape public safety and civil liberties, and they carry serious risks of bias and error.
Правоохранительные органы все чаще используют ИИ для анализа доказательств и распределения ресурсов, но эта технология вызывает серьезные споры. Распознавание лиц сравнивает лица с камер с фотографиями или базами данных водительских прав; задокументированные случаи неправомерных арестов, непропорционально затрагивающие людей с более темной кожей, привели к тому, что несколько городов США запретили или ограничили его. Системы прогнозирования полицейской деятельности прогнозируют, где может произойти преступление или кто может быть в нем замешан, однако критики утверждают, что они кодируют и усиливают историческую предвзятость, поскольку извлекают уроки из данных об арестах, которые уже отражают чрезмерную полицейскую деятельность. Автоматические считыватели номерных знаков регистрируют массовое движение транспортных средств, а акустические системы обнаружения выстрелов, такие как ShotSpotter, триангулируют стрельбу, хотя независимые обзоры ставят под сомнение их точность. ИИ также ускоряет цифровую судебную экспертизу, редактирует кадры с нательных камер и расшифровывает отчеты, вызывая непрекращающиеся дебаты о прозрачности, надзоре и надлежащей правовой процедуре.
Распознавание лиц сопоставляет изображения наблюдения с базами данных фотографий (и случаи неправомерных арестов, которые привели к городским запретам)
Автоматические считыватели номерных знаков регистрируют местонахождение транспортных средств для отслеживания угнанных автомобилей или подозреваемых.
Акустические системы обнаружения выстрелов, такие как ShotSpotter, предупреждающие полицию о подозрении на стрельбу.
Инструменты искусственного интеллекта автоматически редактируют лица на кадрах с нательной камеры и расшифровывают отчеты офицеров
Ожидайте ужесточения регулирования: в большем количестве юрисдикций будут требоваться аудиты, пороговые значения точности, проверка людьми и запреты на определенные виды использования, такие как наблюдение за лицами в режиме реального времени. Закон ЕС об искусственном интеллекте классифицирует многие виды использования полиции как высокорискованные или запрещенные. Давление в отношении прозрачности, независимого тестирования и четкой подотчетности будет расти, в то время как суды будут бороться с тем, насколько доказательства, полученные с помощью ИИ, соответствуют конституционной защите. Центральное противоречие между пользой для общественной безопасности и ущербом для гражданской свободы будет определять усыновление.
Бесплатная рассылка
Три проверенных AI-истории каждое утро буднего дня, написанные простым английским. Бесплатно навсегда, без рекламы.
Одно электронное письмо каждый будний день. Отписаться в один клик. Мы никогда не продаем и не передаем ваш адрес.
Проверьте себя
Мгновенная обратная связь по каждому ответу и общий сертификат с проверяемым идентификатором после прохождения курса.
Поддержите бесплатное образование в области искусственного интеллекта. AI Understanding — это некоммерческая организация 501(c)(3). Никакой рекламы и платного доступа. Сделать пожертвование
Искусственный интеллект в полиции охватывает распознавание лиц, прогнозирующую работу полиции, считывание номерных знаков и обнаружение огнестрельного оружия. Это важно, поскольку эти инструменты формируют общественную безопасность и гражданские свободы и несут в себе серьезный риск предвзятости и ошибок.
NIST reported that most tested face-recognition algorithms exhibited demographic differentials; the size varied with the algorithm, application, and image data. The study measured differences and did not establish their causes.
Модели, обученные на исторически предвзятых данных о правоприменении, могут воспроизводить и закреплять эти закономерности.
Система кодирует лицо как векторное внедрение и сравнивает его с сохраненными векторными представлениями, используя порог сходства.
ShotSpotter использует микрофоны для обнаружения и триангуляции предполагаемых выстрелов, хотя его точность подвергается сомнению.
Закон ЕС об искусственном интеллекте классифицирует многие полицейские приложения, такие как биометрическое наблюдение в режиме реального времени, как высокорискованные или запрещенные.
Продолжайте учиться
Другие руководства, выбранные по этой теме
ДалееСледующее руководство
ИИ в юридических исследованиях и поиске прецедентного права
Отрасли