DeepSeek
DeepSeek — китайская компания, занимающаяся искусственным интеллектом, известная тем, что выпускает высокопроизводительные модели большого языка с открытым весом за небольшую часть типичных затрат на обучение.
Обзор
Its R1 reasoning model in early 2025 stunned the industry and rattled global tech stocks.
Глубокое погружение
DeepSeek — это лаборатория искусственного интеллекта в Ханчжоу, созданная на базе количественного хедж-фонда High-Flyer. В конце 2024 — начале 2025 года он привлек внимание всего мира благодаря DeepSeek-V3, большой модели, объединяющей экспертов, и DeepSeek-R1, модели рассуждения, тщательно обученной с подкреплением и обучению «думать» шаг за шагом. Что шокировало наблюдателей, так это заявленная эффективность: DeepSeek заявила, что обучала конкурентоспособные модели передового уровня за небольшую часть бюджетов, потраченных ведущими лабораториями США, отчасти работая в условиях экспортных ограничений на чипы высшего уровня. Модели были выпущены с открытым весом и разрешенным лицензированием, а их чат-приложение ненадолго возглавило чарты магазинов приложений. Запуск вызвал резкую распродажу акций оборудования для искусственного интеллекта, поскольку инвесторы поставили под сомнение предположения о том, сколько вычислительных ресурсов на самом деле требуется ИИ.
Техническая информация
Модели DeepSeek основаны на смешанной схеме экспертов (MoE), при которой только часть параметров сети активируется для каждого токена, что снижает затраты на вычисления при сохранении высокой пропускной способности. DeepSeek-R1 использовал крупномасштабное обучение с подкреплением для выявления цепочки мыслей, и команда показала, что способность к рассуждению может возникнуть при относительно небольшой контролируемой точной настройке. Они также воплотили эти навыки в более компактные модели меньшего размера, работающие на скромном оборудовании.
Стратегическое воздействие
Стратегия поставщика
Дорожные карты поставщиков влияют на то, какие функции ваша команда может создать дальше.
Стоимость и бюджет
Коммерческие условия и варианты развертывания влияют на долгосрочные затраты и риски.
Риски и безопасность
Стимулы компании влияют на невыполнение обязательств по продукту, безопасность и открытость.
Будущее DeepSeek
DeepSeek усилил дебаты об открытой модели и закрытой модели и оказал давление на конкурентов по вопросам цены и эффективности. Ожидайте продолжения быстрых выпусков, более функциональных и дешевых моделей рассуждения, а также более широкого внедрения методов MoE и RL для рассуждения во всей отрасли. В геополитическом плане это поднимает вопросы о контроле за экспортом чипов, управлении данными и о том, где находится лидерство в области ИИ. Внимание к конфиденциальности, цензуре деликатных тем и безопасности также возросло, что побудило некоторые правительства и компании ограничить приложение, даже несмотря на то, что разработчики принимают открытые веса.
Реальная реализация
Разработчики самостоятельно размещают модели DeepSeek с открытым весом для создания чат-ботов и помощников без платы за API за каждый токен.
Исследователи воплощают рассуждения DeepSeek-R1 в более мелкие модели, работающие на одном графическом процессоре или ноутбуке.
Стартапы, использующие недорогой API для помощи в кодировании, анализа документов и математических/рассуждений.
Аналитики ссылаются на DeepSeek как на доказательство того, что передовой ИИ можно обучать дешевле, что меняет прогнозы расходов на вычисления.
Риски и ограничения
Объявления о запуске могут опережать стабильность реальных производственных процессов.
Цены на API или изменения в политике могут в одночасье разрушить предположения.
Зависимость от одного поставщика увеличивает затраты на привязку и миграцию.
Дорожная карта реализации
Оценивайте поставщиков, используя собственные задачи и наборы данных.
Перед интеграцией ознакомьтесь с условиями конфиденциальности, безопасности и юридическими условиями.
Поддерживайте резервный план для разных моделей или поставщиков.
Отслеживайте примечания к выпуску, чтобы изменения в дорожной карте не удивили команды.
Продолжайте исследовать
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the DeepSeek quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Следующее руководство
Рассуждения DeepSeek V3 и R1
Часто задаваемые вопросы
What is DeepSeek?
DeepSeek — китайская компания, занимающаяся искусственным интеллектом, известная тем, что выпускает высокопроизводительные модели большого языка с открытым весом за небольшую часть типичных затрат на обучение. Ее модель рассуждений R1 в начале 2025 года ошеломила отрасль и потрясла мировые акции технологических компаний.
Чем DeepSeek наиболее известен в начале 2025 года?
DeepSeek-R1, модель с сильными аргументами, выпущенная с открытым весом и низкой заявленной стоимостью, привлекла внимание всего мира.
Какую архитектуру, ориентированную на эффективность, используют большие модели DeepSeek?
MoE активирует только подмножество параметров для каждого токена, что снижает затраты на вычисления, сохраняя при этом большую емкость модели.
Из какой организации выделился DeepSeek?
DeepSeek возникла на базе китайской квантовой торговой фирмы High-Flyer.
Почему запуск DeepSeek всколыхнул финансовые рынки?
Сообщения об обучении надежных моделей с низкими затратами заставили инвесторов пересмотреть предположения о необходимых вычислительных ресурсах и оборудовании.
Как DeepSeek-R1 обучался рассуждать шаг за шагом?
DeepSeek использовал обучение с подкреплением в больших масштабах, чтобы появилось логическое поведение, а затем разбил его на более мелкие модели.