ДалееСледующее руководство
Контакт-центр Cresta AI
Компании
РУКОВОДСТВО ПО КОМПАНИЯМ
LangChain
LangChain offers components and integrations for LLM applications.
Прослушайте это руководствоОзвучено ИИ · ~1 min
На этой странице1 минута чтения
Обзор
LangGraph supports explicit stateful graph workflows, including persistence and human interruptions; LangSmith provides tracing and evaluation tools. These libraries provide mechanisms, while application developers choose the workflow and validation policy.
Глубокое погружение
LangChain provides reusable components for model calls, prompts, tools, and output handling. LangGraph represents execution as a graph with state; checkpointers make thread state available across pauses, and interrupts can route selected steps to a human. LangSmith supports tracing and evaluation, including dataset-based offline tests and production-trace online evaluations. These capabilities do not guarantee an agent is reliable without task-specific testing and controls.
Реальная реализация
Compose a prompt, chat model, and output parser as a sequence of application steps.
Use a LangGraph checkpointer to preserve thread state across an interrupted run.
Pause a graph at a human review step and resume after the reviewer supplies input.
Run a LangSmith offline evaluation on curated examples before changing an application.
Будущее Лангчейна
For agentic applications, begin with bounded workflows, inspect traces, and evaluate representative cases. Add human review where the consequence of an action warrants it; framework features are implementation options rather than proof that a workflow is safe.
Применение на практике
Почему это важно
- Стратегия поставщика. Дорожные карты поставщиков влияют на то, какие функции ваша команда может создать дальше.
- Стоимость и бюджет. Коммерческие условия и варианты развертывания влияют на долгосрочные затраты и риски.
- Риски и безопасность. Стимулы компании влияют на невыполнение обязательств по продукту, безопасность и открытость.
Следите за
- Объявления о запуске могут опережать стабильность реальных производственных процессов.
- Цены на API или изменения в политике могут в одночасье разрушить предположения.
- Зависимость от одного поставщика увеличивает затраты на привязку и миграцию.
Следующие шаги
- Оценивайте поставщиков, используя собственные задачи и наборы данных.
- Перед интеграцией ознакомьтесь с условиями конфиденциальности, безопасности и юридическими условиями.
- Поддерживайте резервный план для разных моделей или поставщиков.
- Отслеживайте примечания к выпуску, чтобы изменения в дорожной карте не удивили команды.
Продолжайте исследовать
Бесплатная рассылка
Получайте ежедневный AI-обзор
Три проверенных AI-истории каждое утро буднего дня, написанные простым английским. Бесплатно навсегда, без рекламы.
Одно электронное письмо каждый будний день. Отписаться в один клик. Мы никогда не продаем и не передаем ваш адрес.
Проверьте себя
Take the LangChain quiz
Мгновенная обратная связь по каждому ответу и общий сертификат с проверяемым идентификатором после прохождения курса.
Поддержите бесплатное образование в области искусственного интеллекта. AI Understanding — это некоммерческая организация 501(c)(3). Никакой рекламы и платного доступа. Сделать пожертвование
Часто задаваемые вопросы
Что такое LangChain?
LangChain offers components and integrations for LLM applications. LangGraph supports explicit stateful graph workflows, including persistence and human interruptions; LangSmith provides tracing and evaluation tools. These libraries provide mechanisms, while application developers choose the workflow and validation policy.
Какова основная идея LangChain?
LangChain предоставляет многоразовые строительные блоки для связывания вызовов LLM, подключения данных и инструментов, а также оркестрации агентов.
Кто и примерно когда создал LangChain?
Харрисон Чейз запустил LangChain в октябре 2022 года, незадолго до того, как ChatGPT популяризировал приложения LLM.
Для чего используется LangGraph в экосистеме LangChain?
LangGraph моделирует агентов как конечный автомат/граф, предоставляя явный контроль над циклами, ветвями и вызовами инструментов.
Какова основная роль ЛэнгСмита?
LangSmith обеспечивает возможность наблюдения: отслеживание каждого шага, устранение проблем и оценка качества продукции в процессе производства.
Что в LangChain означает синтаксис канала «подсказка | модель | парсер' представляете?
Компоненты имеют общий интерфейс Runnable, поэтому их можно объединить с помощью языка выражений LangChain в единый вызываемый конвейер.
Продолжайте учиться
Связанные руководства
Другие руководства, выбранные по этой теме