ДалееСледующее руководство
OpenAI Модели рассуждений o1 и o3
Компании
РУКОВОДСТВО ПО КОМПАНИЯМ
OpenAI разрабатывает модели и продукты искусственного интеллекта, включая приложение ChatGPT и API для разработчиков.
Прослушайте это руководствоОзвучено ИИ · ~2 min
Продукт, конечная точка API и версия модели — это разные части экосистемы. Оцените конкретную конфигурацию, которую вы собираетесь использовать, а не рассматривайте название компании как одну фиксированную возможность.
Каталог моделей включает системы для различных типов ввода и вывода, таких как текст, изображения и аудио. Поддерживаемые инструменты и ограничения зависят от модели. При выборе возможностей используйте текущий каталог и соответствующую документацию модели; историческое название модели не является текущей спецификацией. Приложение может добавлять к модели поиск, инструменты, инструкции и собственную обработку данных. Этот выбор влияет на точность, задержку, разрешения и действия, которые может выполнять система. Оценивайте все приложение, а не предполагайте, что эталонная модель описывает готовый продукт. Чтение элементов управления данными для фактического сервиса и конечной точки. Обучение использованию API, мониторинг злоупотреблений, сохранение состояния приложения и дополнительные элементы управления хранением — это отдельные темы. Не интерпретируйте заявление об одном из них как общее обещание относительно каждого продукта или функции. Перед внедрением протестируйте типичные задачи и случаи сбоя, запишите модель и конфигурацию, а также проверьте текущую доступность, цены и информацию об устаревании. Сохраняйте исходные данные для важных фактических ответов и проверяйте результаты инструмента. В этом руководстве объясняется, как читать экосистему; он не утверждает, что одна модель OpenAI лучше всего подходит для каждой рабочей нагрузки.
04Рабочий пример
Представьте себе сравнение двух приложений, использующих одну и ту же базовую модель. Один извлекает текущую политику; остальные ответы без поиска.
Разница в точности политических ответов может быть связана с окружающим потоком данных, а не с самой моделью.
Запишите модель, подсказку, источник получения, инструменты и дату оценки, чтобы сравнение можно было интерпретировать и повторить.
Что это показывает
Построенное сравнение разделяет поведение поставщика, модели и приложения.
Оцените выбранную модель API на фиксированном наборе тестов для извлечения документов.
Прежде чем обрабатывать авторизованный личный материал, просмотрите элементы управления хранилищем, специфичные для конечной точки.
Бесплатная рассылка
Три проверенных AI-истории каждое утро буднего дня, написанные простым английским. Бесплатно навсегда, без рекламы.
Одно электронное письмо каждый будний день. Отписаться в один клик. Мы никогда не продаем и не передаем ваш адрес.
Проверьте себя
Мгновенная обратная связь по каждому ответу и общий сертификат с проверяемым идентификатором после прохождения курса.
Поддержите бесплатное образование в области искусственного интеллекта. AI Understanding — это некоммерческая организация 501(c)(3). Никакой рекламы и платного доступа. Сделать пожертвование
Нет. Возможности, ограничения, инструменты, доступ к учетной записи и управление данными зависят от конкретного продукта и конфигурации.
Продолжайте учиться
Другие руководства, выбранные по этой теме
ДалееСледующее руководство
OpenAI Модели рассуждений o1 и o3
Компании