Масштабировать ИИ
Scale AI — это компания, которая поставляет высококачественные маркированные и тщательно подобранные данные, лежащие в основе современных моделей искусственного интеллекта.
Обзор
It matters because even the best algorithms are only as good as the data they learn from, and Scale built a business out of producing that data at industrial scale.
Глубокое погружение
Компания Scale AI, основанная в 2016 году Александром Вангом (тогда ему было 19 лет) и Люси Го, начала с маркировки изображений для беспилотных автомобилей — рисования рамок вокруг пешеходов, автомобилей и полос движения. Он объединяет в себе человеческий труд по всему миру, программные инструменты и машинную маркировку для аннотирования изображений, видео, текста, данных лидара и датчиков. По мере бурного развития генеративного искусственного интеллекта компания Scale в значительной степени сосредоточилась на данных LLM: маркировке предпочтений людей, обучении с подкреплением на основе обратной связи с людьми (RLHF), «красных командах» и экспертной оценке. Через свой Scale Data Engine и такие платформы, как Outlier и Remotasks, компания привлекает аннотаторов по всему миру. В число клиентов входили автопроизводители, ведущие лаборатории искусственного интеллекта и правительство США, работающее над Scale AI в государственном секторе и обороне.
Техническая информация
Ценность Scale заключается в превращении необработанных, беспорядочных данных в чистый тренировочный сигнал. Его конвейер объединяет людей-аннотаторов с моделями машинного обучения, которые предварительно маркируют данные, а также уровнями контроля качества, которые выявляют и исправляют ошибки. Для LLM это означает создание подсказок, написание идеальных ответов, ранжирование результатов модели для RLHF и стресс-тестирование моделей посредством красной команды. Специализированные данные — математика на уровне выпускников, программирование, многоязычное мышление — часто требуют опытных специалистов по разметке, поэтому высококачественные данные, созданные человеком, стали дефицитным и ценным ресурсом.
Стратегическое воздействие
Стратегия поставщика
Дорожные карты поставщиков влияют на то, какие функции ваша команда может создать дальше.
Стоимость и бюджет
Коммерческие условия и варианты развертывания влияют на долгосрочные затраты и риски.
Риски и безопасность
Стимулы компании влияют на невыполнение обязательств по продукту, безопасность и открытость.
Будущее масштабируемого искусственного интеллекта
Поскольку передовые модели исчерпывают легко очищаемый веб-текст, спрос смещается в сторону экспертных, человеческих данных передового уровня и строгой оценки — золотой середины Scale. Ожидайте роста объемов оценки моделей, тестирования безопасности, сравнительного анализа агентов и государственных контрактов, а также напряженности, поскольку некоторые крупные лаборатории создают собственные группы данных или больше полагаются на синтетические данные. Масштаб также продвигает приложения оценки как услуги и защиты. Его долгосрочная ставка: этому заслуживающему доверия ИИ всегда будут необходимы тщательно измеренные, основанные на людях данные и независимая оценка.
Реальная реализация
Компания по производству автономных транспортных средств платит Scale за маркировку данных лидара и камеры, очерчивая автомобили и пешеходов для моделей восприятия.
Передовая лаборатория искусственного интеллекта использует Scale для RLHF, где оценщики ранжируют ответы чат-бота для согласования модели.
Правительственное учреждение заключает контракт со Scale на оценку и совместную работу над системой искусственного интеллекта для обеспечения безопасности и надежности.
Разработчик моделей нанимает экспертов Scale для написания математических вычислений и примеров кодирования для выпускников, которые помогут улучшить рассуждения.
Риски и ограничения
Объявления о запуске могут опережать стабильность реальных производственных процессов.
Цены на API или изменения в политике могут в одночасье разрушить предположения.
Зависимость от одного поставщика увеличивает затраты на привязку и миграцию.
Дорожная карта реализации
Оценивайте поставщиков, используя собственные задачи и наборы данных.
Перед интеграцией ознакомьтесь с условиями конфиденциальности, безопасности и юридическими условиями.
Поддерживайте резервный план для разных моделей или поставщиков.
Отслеживайте примечания к выпуску, чтобы изменения в дорожной карте не удивили команды.
Продолжайте исследовать
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Scale AI quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Следующее руководство
Суно
Часто задаваемые вопросы
What is Scale AI?
Scale AI — это компания, которая поставляет высококачественные маркированные и тщательно подобранные данные, лежащие в основе современных моделей искусственного интеллекта. Это важно, потому что даже самые лучшие алгоритмы хороши настолько, насколько хороши данные, на которых они обучаются, и Scale построила бизнес на производстве этих данных в промышленных масштабах.
Какую основную проблему для разработчиков ИИ в первую очередь решает Scale AI?
Компания Scale AI занимается производством высококачественных маркированных и тщательно подобранных данных, поскольку качество моделей настолько же, насколько хороши их данные.
На каких данных Scale AI сосредоточился на маркировке, когда только начал свою деятельность?
Масштабирование началось с маркировки изображений и данных датчиков для автономных транспортных средств, таких как пешеходы и автомобили.
Что означает RLHF, шкала услуг, предоставляемая студентам LLM?
RLHF — это обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком, при котором люди ранжируют результаты для согласования модели.
Почему экспертные данные, созданные человеком, становятся все более ценными?
Поскольку простые веб-данные иссякают, передовые модели нуждаются в экспертных, высококачественных человеческих данных — специализация Scale.
Через какие платформы Scale привлекает своих аннотаторов по всему миру?
Scale использует такие платформы, как Outlier и Remotasks, для набора аннотаторов и управления ими по всему миру.