Тест по оркестровке агентских инструментов

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

1. Что позволяет языковая модель оркестрации агентных инструментов?
   • Планируйте и вызывайте внешние инструменты для выполнения многоэтапных задач.
   • Создавайте изображения с более высоким разрешением
   • Работайте быстрее на более дешевом оборудовании
   • Переводите только между языками программирования
2. Что означает шаблон ReAct?
   • Прочитайте и классифицируйте
   • Причина плюс действие
   • Повторить попытку и отменить
   • Рендеринг и кэш
3. Как результат инструмента возвращается в рассуждения модели?
   • Он постоянно переобучает вес модели.
   • Он отправляется пользователю по электронной почте
   • Оно добавляется в контекст как новое наблюдение для следующего хода.
   • Он сбрасывается после каждого вызова.
4. Для чего предназначен протокол контекста модели (MCP)?
   • Сжатие веса модели для хранения
   • Шифрование всех разговоров пользователей
   • Ускорьте обучение графического процессора
   • Стандартизируйте способ подключения моделей к внешним инструментам и источникам данных.
5. How does MCP represent a tool execution failure in a result?
   • With an error indicator in the returned tool result
   • A real person’s identity
   • A longer model context window
   • A new model weight update
6. Почему для некоторых агентов важно личное одобрение?
   • Это заставляет агент работать быстрее
   • Он добавляет проверку безопасности перед важными действиями, такими как отправка денег или удаление файлов.
   • Это снижает стоимость обучения модели.
   • Это улучшает качество изображения
7. In MCP, what does a server’s tool definition provide to a client?
   • A guarantee that the tool output is true
   • A copy of the model weights
   • A named capability and input schema that the client can discover and invoke
   • Permission to perform every external action without user controls
8. What should an agent do with a tool result before relying on it?
   • Assume it is always correct because a tool returned it
   • Ignore its source and timestamp
   • Execute every suggested action automatically
   • Treat it as an observation to interpret and validate in context