Викторина, связанная с руководством · Жесткий Уровень

Викторина по этике ИИ

Испытания затронули людей, действенные принципы, подотчетность, значимый человеческий авторитет, альтернативы, постоянный анализ и остаточный риск.

Связанные направляющие путиЭтика ИИ
Вопрос 1 из 8

Почему этическую оценку нельзя свести к одной модели?

Предварительный просмотр каждого вопроса8 вопросы

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

  1. Почему этическую оценку нельзя свести к одной модели?
    • Очки никогда не приносят пользы
    • Это зависит от цели, затронутых людей, компромиссов и распределения вреда.
    • Этика касается только соблюдения законодательства.
    • Высокий балл доказывает справедливость
  2. Услуга удобна для своего оператора, но обременяет людей, которые не могут отказаться от нее. Что должна задавать этическая экспертиза?
    • Кто получает выгоду, несет дополнительную работу и влияет на дизайн
    • Только быстрый ли интерфейс
    • Является ли модель открытым весом
    • Сколько функций можно автоматизировать
  3. Команда говорит, что прозрачность важна. Что сделает этот принцип действенным?
    • Добавьте слово «прозрачный» в описание товара
    • Публикация количества параметров модели
    • Попросите модель объясниться
    • Укажите, какая информация нужна пользователям и когда они ее получат
  4. Почему участие человека не является автоматически этической гарантией?
    • Люди не могут найти ошибки в моделях
    • Человеческий анализ всегда замедляет работу систем
    • Рецензентам необходимы соответствующие полномочия и ресурсы, чтобы влиять на результаты.
    • Автоматизация всегда более этична
  5. Что должен выявить процесс подотчетности?
    • Кто может расследовать, исправить или остановить нежелательный результат
    • Только контактная форма продавца
    • Показатель уверенности модели
    • Количество обзорных встреч
  6. Когда следует вернуться к этической экспертизе?
    • Только до закупки
    • После развертывания по мере изменения использования, данных или отзывов.
    • Только при изменении архитектуры модели
    • Никогда после одобрения
  7. Более простой процесс, не связанный с искусственным интеллектом, может удовлетворить ту же потребность с меньшими затратами. Что делать команде?
    • Выбирайте ИИ, потому что он инновационный
    • Игнорировать варианты кадрового обеспечения и процедур
    • Сравните альтернативу, а не предполагайте, что больше автоматизации лучше.
    • Сохраните модель, но удалите отзывы пользователей.
  8. Как в отчете о проверке следует учитывать разногласия и остающийся риск?
    • Удалить несогласие из протокола
    • Опишите отзыв как гарантию безопасности
    • Записывайте только те риски, которые модель может измерить.
    • Документируйте и то, и другое, а не заявляйте, что проверка доказывает, что никакого вреда быть не может.