Будущее ИИ-викторины

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

1. Какой прогноз ИИ должен быть полезным?
   • Предположения, временной горизонт и доказательства
   • Только уверенное заключение
   • Модель, использованная для его написания
   • Точная дата запуска независимо от неопределённости
2. Контролируемый тест улучшается. Что это говорит о широком распространении продукта?
   • Все организации могут развернуть его сейчас
   • Эта инфраструктура и техническое обслуживание решаются
   • Не когда и насколько широкое внедрение произойдет само по себе.
   • Эта будущая надежность гарантирована
3. Зачем использовать сценарии с более быстрым, медленным и неравномерным прогрессом?
   • Они определяют, какой прогноз гарантирован
   • Они делают планирование надежным, когда прогресс по задачам неопределенен.
   • Они устраняют необходимость в индикаторах
   • Они преобразуют сценарий в вероятность.
4. Какой индикатор лучше обновляет оценку возможностей, чем объявление о запуске?
   • Только анонс продукта компании
   • Раунд финансирования
   • Маркетинговый прогноз
   • Независимо воспроизводимая производительность задач и устойчивая надежность
5. Зачем записывать прогноз и что считать промахом?
   • Чтобы прогноз оказался верным
   • Чтобы сохранить предсказание в тайне
   • Оценить его в сравнении с заявленным результатом, не меняя впоследствии определения.
   • Чтобы избежать обновления предположений
6. Что означает неравномерный рост возможностей?
   • Прогресс по одному показателю не означает такого же прогресса в других областях.
   • Каждая задача улучшается с одинаковой скоростью
   • Один тест предсказывает надежность физического взаимодействия
   • Способность не может быть измерена
7. Что такое надежное решение при множестве вероятных вариантов будущего?
   • Тот, который зависит от того, верен ли самый быстрый прогноз
   • Решение принимается только после того, как приходит уверенность
   • Тот, который не имеет текущих доказательств
   • Тот, который остается полезным в нескольких сценариях.
8. Зачем пересматривать прогнозы с течением времени?
   • Прогнозы становятся фактами после публикации
   • Новые данные могут обновить оценку и показать, были ли предыдущие прогнозы откалиброваны.
   • Прогнозы никогда не должны меняться
   • Более поздний обзор скрывает первоначальные предположения.