Викторина, связанная с руководством · Средний Уровень
Викторина «ИИ в операциях по кибербезопасности»
Практикуйте сортировку безопасности ИИ, базовые показатели поведения и контроль реагирования, в том числе, почему аномалии и созданные сводки по-прежнему требуют проверки.
Вопрос 1 из 8
Что делает обнаружение на основе аномалий, чего не делает обнаружение на основе сигнатур?
Предварительный просмотр каждого вопроса8 вопросы
Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.
- Что делает обнаружение на основе аномалий, чего не делает обнаружение на основе сигнатур?
- Он блокирует известные вирусы только по их отпечаткам пальцев.
- Он учится нормальному поведению и отмечает отклонения от него.
- Для работы не требуется никаких данных
- Он отключает сеть во время сканирования
- Что означает UEBA в операциях по обеспечению безопасности?
- Аналитика поведения пользователей и объектов
- Универсальный алгоритм шифрования резервного копирования
- Единое приложение для резервного копирования конечных точек
- Ненадежный доступ к внешнему браузеру
- Почему ложные срабатывания являются серьезной проблемой для ИИ в SOC?
- Они заставляют модели работать быстрее
- Они повышают точность обнаружения
- Аналитики начинают игнорировать оповещения, если ложных срабатываний слишком много.
- Они требуются по регламенту
- Which misuse did the NCSC’s 2024 AI cyber-threat assessment discuss as a social-engineering concern?
- Automatic elimination of all attacker errors
- A requirement that attackers use no human expertise
- A guarantee that every AI output contains malware
- Assistance producing more persuasive phishing material
- В чем заключается ключевой риск использования вторых пилотов безопасности ИИ, работающих на базе LLM?
- Ими можно манипулировать с помощью быстрой инъекции.
- Они бегают слишком тихо
- Они делают сети невозможными для использования
- Они вообще устраняют необходимость в какой-либо безопасности.
- What does automated containment mean in a security-response workflow?
- Guaranteeing every threat is detected before damage
- Only writing a quarterly summary
- Taking a configured action such as isolating a host when the workflow’s conditions are met
- Making analyst permissions unnecessary
- A behavior model flags a legitimate overnight backup as unusual data transfer. What does this example illustrate?
- Every unusual transfer proves an intrusion
- Normal backups cannot appear in security logs
- Behavior scores automatically determine malicious intent
- An anomaly can be a false positive and needs investigation
- An AI incident summary names a compromised account that the logs do not support. What should the analyst do?
- Revoke every account because generated text is authoritative
- Check the underlying evidence before acting on the generated claim
- Delete the logs to match the summary
- Treat fluent wording as proof of compromise