Викторина, связанная с руководством · Средний Уровень

Викторина об искусственном интеллекте в сфере гостеприимства и отелей

Охватывает динамическое ценообразование, RevPAR, автоматизацию обслуживания гостей, контроль энергопотребления в зависимости от занятости и ценность человеческого гостеприимства.

Связанные направляющие путиИИ в сфере гостеприимства и отелей
Вопрос 1 из 8

Что такое «динамическое ценообразование» в отелях?

Предварительный просмотр каждого вопроса8 вопросы

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

  1. Что такое «динамическое ценообразование» в отелях?
    • Корректировка стоимости номеров в режиме реального времени в зависимости от спроса и других сигналов.
    • Взимание с каждого гостя одинаковой фиксированной ставки круглый год.
    • Принимаем только наличные платежи
    • Стоимость номеров в зависимости от национальности гостя
  2. Что означает показатель RevPAR, который ИИ отеля пытается максимизировать?
    • Количество отзывов в годовом отчете
    • Доход за свободный номер
    • Соотношение комнат на акр
    • Доход за рекламный показ
  3. What type of language technology can help a hotel voice chatbot answer guest questions?
    • Складывание белка
    • Satellite change detection
    • Speech recognition and natural-language processing for a closed-domain question-answering workflow
    • A building occupancy sensor alone
  4. What was Hilton’s Connie in its 2016 pilot with IBM?
    • An automated room-pricing engine
    • An HVAC occupancy sensor
    • A guest-room booking database
    • A Watson-enabled robot concierge that answered questions about amenities and nearby attractions
  5. How can occupancy-based controls help a hotel reduce HVAC use?
    • Adjust ventilation or temperature when rooms are vacant, using occupancy sensing
    • Keep every room at maximum heating continuously
    • Use only guest reviews to control airflow
    • Turn off all ventilation regardless of occupancy
  6. What does hotel service research suggest about automating guest-facing work?
    • Every guest prefers fully automated service
    • Some guests value human interaction, so technology should support rather than erase all human touchpoints
    • Robots guarantee higher service quality in every setting
    • Human interaction has no effect on hotel experience
  7. How is RevPAR commonly calculated?
    • Total hotel profit divided by employees
    • Number of occupied rooms divided by guest complaints
    • Room revenue divided by available rooms, or average daily room rate multiplied by occupancy
    • Room revenue divided only by occupied rooms
  8. What did a field study of human and robotic hotel service agents report?
    • Robots always outperform human service
    • Hotels should remove every human guest-service role
    • The study measured room-price prediction only
    • Robotic agents could complement human staff without diminishing guest satisfaction in the studied setting