Тест на искусственный интеллект в планировании спроса на запасы

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

1. Какова основная цель планирования спроса на ИИ?
   • Чтобы предсказать, сколько каждого продукта будет продано, чтобы нужные запасы были в нужном месте.
   • Разработать дизайн упаковки продукта
   • Автоматически нанимать больше сотрудников склада
   • Установить зарплату сотрудникам
2. Почему вероятностные прогнозы (распределения, а не отдельные числа) ценны?
   • Они усложняют отчеты
   • Они позволяют планировщикам устанавливать резервный запас в соответствии с целевым уровнем обслуживания.
   • Они устраняют необходимость в каком-либо инвентаре
   • Они гарантируют, что спрос никогда не изменится
3. Каковы два дорогостоящих результата, которых пытается избежать планирование спроса?
   • Высокие цены и низкие цены
   • Быстрая доставка и медленная доставка
   • Дефициты и излишки
   • Новые продукты и старые продукты
4. В чем преимущество «глобальных» моделей прогнозирования?
   • Они работают только с одним продуктом одновременно
   • Им вообще не нужны данные
   • Они работают только в одной стране
   • Они совместно прогнозируют множество связанных событий, изучая общие закономерности.
5. Какой внешний сигнал лучше всего поможет спрогнозировать спрос на скоропортящиеся продукты?
   • Данные о погоде и праздниках
   • День рождения генерального директора
   • Цвет складской краски
   • Количество офисных принтеров
6. What is a potential benefit of a pretrained time-series foundation model for demand planning?
   • It guarantees accurate forecasts for every new product
   • It can be adapted or used zero-shot on time series beyond those seen in a particular downstream task, subject to evaluation
   • It eliminates the need to evaluate forecasts on business data
   • It replaces inventory constraints and replenishment policies
7. Which additional signals can demand planners combine with historical sales?
   • Only the warehouse’s wall color
   • The brand of the company’s laptops
   • Promotions, prices, web activity, and relevant weather or holiday information
   • The number of employees in the finance department
8. How can a local demand forecast help an e-commerce company decide where to place fast-moving stock?
   • It guarantees every order will ship from the nearest warehouse
   • It removes the need to track inventory levels
   • It converts warehouse coordinates into product prices
   • It can guide allocation to regional warehouses serving areas with higher forecast demand