Викторина, связанная с руководством · Средний Уровень

Викторина «ИИ в патологии»

Просмотрите цифровые изображения патологии, обработку на основе плиток, слабые метки слайдов, а также конкретные диагностические задачи с помощью искусственного интеллекта и их ограничения.

Связанные направляющие путиИИ в патологии
Вопрос 1 из 8

Что такое «целое слайд-изображение» в цифровой патологии?

Предварительный просмотр каждого вопроса8 вопросы

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

  1. Что такое «целое слайд-изображение» в цифровой патологии?
    • Гигапиксельное цифровое сканирование всего слайда ткани.
    • Одна клетка, сфотографированная на телефон
    • Рентген грудной клетки пациента
    • Рукописный лабораторный отчет
  2. Почему модели ИИ обрабатывают слайды небольшими фрагментами или фрагментами?
    • Потому что цвет неважен при патологии
    • Поскольку полное гигапиксельное изображение слишком велико, чтобы его можно было загрузить сразу.
    • Потому что ткань всегда квадратная
    • Чтобы сделать изображение черно-белым
  3. Многоэкземплярное обучение помогает, когда:
    • Нет никаких ярлыков и никакой цели.
    • Модель должна перевести текст.
    • Известна только метка на слайде, но не точное расположение опухоли.
    • Слайд представляет собой обычную фотографию.
  4. What regulatory pathway did FDA use for Paige Prostate?
    • It issued a blanket approval for all pathology AI
    • It granted a drug marketing authorization
    • It declared that pathologists are no longer needed
    • It granted a De Novo classification for the specific device and intended use
  5. Что измеряет счетчик AI Ki-67 в опухоли?
    • Как быстро размножаются опухолевые клетки
    • Артериальное давление пациента
    • Размер больницы
    • Толщина слайда в миллиметрах
  6. What can an AI system provide in a pathology workflow, according to the scoped examples?
    • A definitive cancer diagnosis without a pathologist
    • A decision-support output that a pathologist reviews in context
    • An automatic treatment prescription
    • A replacement for tissue sampling
  7. What is a key idea in CLAM for whole-slide classification?
    • Every patch must have a manually annotated pixel mask
    • The model analyzes only patient age
    • Attention-based multiple-instance learning can identify informative image patches from slide-level labels
    • It replaces the slide image with a text report
  8. What did Paige Prostate receive De Novo authorization to assist pathologists with?
    • Automatically selecting cancer treatment
    • Replacing biopsies with blood tests
    • Diagnosing every cancer type from MRI
    • Identifying suspicious regions on digitized prostate biopsy slides