Викторина, связанная с руководством · Средний Уровень
ИИ в викторине по оптимизации светофоров
Проверяет состояния обучения с подкреплением, вознаграждения на основе задержки, координацию нескольких перекрестков, моделирование и рекомендации по городским сигналам.
Вопрос 1 из 8
В чем заключается основное ограничение традиционных сигналов светофора с фиксированным сроком действия?
Предварительный просмотр каждого вопроса8 вопросы
Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.
- В чем заключается основное ограничение традиционных сигналов светофора с фиксированным сроком действия?
- Они не могут соответствовать непредсказуемому, меняющемуся реальному спросу на трафик.
- Они используют слишком много электроэнергии
- Им постоянно требуется человек-оператор
- Они работают только ночью
- Какой подход машинного обучения обычно используется для изучения политик управления сигналами?
- Генерация изображений
- Обучение с подкреплением
- Фильтрация спама
- Синтез речи
- Что обычно наказывает вознаграждение в агенте трафика, обучающемся с подкреплением?
- Количество полос на перекрёстке
- Цвет автомобилей
- Суммарная задержка транспортного средства или длина очереди
- Время суток
- Почему координировать несколько перекрестков сложнее, чем оптимизировать один?
- На каждом перекрестке используется своя электросеть.
- Датчики работают только на изолированных дорогах
- Нет возможности измерить трафик между перекрестками.
- Изменение одного сигнала влияет на транспортный поток на соседних перекрестках
- Для чего был разработан проект «Зеленый свет» Google?
- Рекомендовать улучшение синхронизации сигналов светофора в городах с помощью искусственного интеллекта
- Стройте беспилотные автомобили
- Заменить все светофоры на круговые
- Продать подписки на навигацию
- Какой инструмент моделирования часто используется для обучения агентов искусственного интеллекта светофоров?
- электронная таблица
- Микросимулятор дорожного движения, такой как SUMO.
- Текстовый процессор
- Модель прогнозирования погоды
- Which observations may form the state of a reinforcement-learning traffic-signal agent?
- Only the weather forecast
- The driver’s social-media profile
- Queue lengths, vehicle counts and the current signal phase
- The total number of roads in the country
- What is one benefit of coordinating neighboring signal agents along a corridor?
- They eliminate the need for sensors
- They guarantee zero vehicle delay
- They replace traffic laws with rewards
- They can form green waves rather than optimize each intersection in isolation