Викторина по прогнозированию ветровой и солнечной энергии с использованием искусственного интеллекта

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

1. Почему прогнозировать выработку энергии ветра и солнца сложнее, чем прогнозировать выработку угольной электростанции?
   • Их производительность зависит от переменных погодных условий, таких как скорость ветра и облачность.
   • Возобновляемые электростанции всегда расположены в море.
   • Они производят постоянный ток, который невозможно измерить.
   • У них нет исторических данных
2. Which probabilistic methods did the cited offshore-wind study compare?
   • Only a CNN on sky-camera images
   • Conformalized quantile regression, natural gradient boosting, and conditional diffusion models
   • A fixed timetable and linear trend
   • A speech recognizer and image captioner
3. Что такое вероятностный прогноз?
   • Прогноз, который всегда точно верен
   • Прогноз сделан без каких-либо данных о погоде
   • Прогноз, дающий диапазон или распределение вероятных результатов, а не просто одно число.
   • Прогноз только на следующий год
4. In the cited Belgian offshore-wind study, what did using an ensemble of weather forecasts change?
   • Accuracy fell by 17% in every region
   • The model no longer needed weather data
   • It proved all renewable forecasts are exact
   • Average point-forecast accuracy improved by 17% in the reported evaluation
5. Какой вклад численный прогноз погоды (ЧПП) в долгосрочные прогнозы возобновляемых источников энергии?
   • Он физически моделирует атмосферу, чтобы предсказать ветер и уровень освещенности на несколько дней вперед.
   • Он считает количество турбин.
   • Он измеряет цены на электроэнергию
   • Это заменяет необходимость в любом искусственном интеллекте.
6. How much historical data did the cited wind-power forecasting study use for validation?
   • Four hours from one solar panel
   • Four years from Belgian offshore wind farms
   • Forty years from every national grid
   • One year of coal-plant output
7. Why are probabilistic renewable-energy forecasts useful to grid operators?
   • They guarantee the exact power output
   • They remove weather uncertainty
   • They communicate a range of possible generation outcomes for planning reserves and balancing
   • They replace grid measurements
8. What happens when actual cloud cover differs from the weather forecast used by a solar model?
   • The solar panels stop generating electricity
   • The model becomes a deterministic forecast
   • The error is always canceled by wind
   • The generation forecast can be wrong, so updates and uncertainty monitoring matter