Викторина, связанная с руководством · Средний Уровень

Алибаба Квен Викторина

Изучите семейство моделей Alibaba Qwen, текстовые и мультимодальные варианты, а также почему разработчики должны проверять конкретные условия лицензии каждой модели.

Связанные направляющие путиАлибаба Квен
Вопрос 1 из 8

Какая компания разрабатывает семейство моделей искусственного интеллекта Qwen?

Предварительный просмотр каждого вопроса8 вопросы

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

  1. Какая компания разрабатывает семейство моделей искусственного интеллекта Qwen?
    • Алибаба
    • Тенсент
    • Байду
    • ByteDance
  2. What should developers check before using particular Qwen weights commercially?
    • Only the Qwen source-code repository license
    • The license or agreement supplied with those specific weights
    • Whether the model is popular
    • The parameter count, which determines rights automatically
  3. What total and activated parameter counts did Alibaba report for Qwen1.5-MoE-A2.7B?
    • 2.7B total and 14.3B activated
    • 72B total and 72B activated
    • 14.3B total and 2.7B activated
    • 14.3B total with no parameters activated per token
  4. Какой специализированный вариант Qwen предназначен для задач программирования?
    • Квен-ВЛ
    • Квен-Аудио
    • Квен-Математика
    • Квен-Кодер
  5. Qwen-VL относится к модели, которая может обрабатывать какую комбинацию?
    • Видение (изображения) и язык
    • Голосовые данные и данные о местоположении
    • Видеоигры и логические головоломки
    • Только очень большие таблицы
  6. According to the Qwen technical report, which language focus did the authors identify in the pretraining data?
    • Only French and German
    • китайский и английский
    • Только языки программирования
    • A single unnamed language
  7. What does Qwen2-VL’s Naive Dynamic Resolution mechanism do?
    • Forces every input image into one fixed 224-pixel square
    • Removes all text from images
    • Processes images at varying resolutions into varying numbers of visual tokens
    • Converts image pixels directly into audio tokens
  8. In a Mixture-of-Experts model, what directs a token to selected experts?
    • A person choosing every expert
    • The tokenizer’s vocabulary order
    • A fixed round-robin schedule
    • A learned router