Викторина, связанная с руководством · Средний Уровень

Викторина по распознаванию аудиоаккордов

Ознакомьтесь с функциями цветности, декодированием последовательности HMM, разделением гармоник и ударных, выравниванием ритмов Chordify и методом обучения Ли-Слейни.

Связанные направляющие путиРаспознавание аудиоаккордов
Вопрос 1 из 8

Что выдает система распознавания аудиоаккордов?

Предварительный просмотр каждого вопроса8 вопросы

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

  1. Что выдает система распознавания аудиоаккордов?
    • Выровненная по времени последовательность меток аккордов
    • Список текстов песен
    • Размер файла записи
    • Фотография группы
  2. Какая функция наиболее важна для распознавания аккордов?
    • Дата изменения файла
    • Векторы цветности (высотного класса)
    • Количество стереоканалов
    • Битрейт
  3. Почему разделение гармоник и ударных часто применяется перед распознаванием аккордов?
    • Чтобы сделать песню громче
    • Чтобы перевести текст
    • Для подавления шума барабанов, который затмевает гармонию.
    • Чтобы сократить песню
  4. Какую роль традиционно играли скрытые марковские модели в распознавании аккордов?
    • Создание обложки альбома
    • Сжатие звука
    • Настройка гитары
    • Сглаживание последовательностей аккордов с использованием вероятных переходов
  5. What can small tuning differences do to chroma-based chord recognition?
    • Shift energy between nearby pitch bins and confuse closely related chord labels
    • Remove all temporal information from the recording
    • Make every chord label equally likely
    • Convert chroma features into text tokens
  6. Какое приложение является хорошо известным примером распознавания аккордов для учащихся?
    • Программа для работы с электронными таблицами
    • хордифицировать
    • Приложение погоды
    • Трекер полетов
  7. Which two processes does Chordify identify in placing chord labels on a song?
    • Speaker diarization and voice activity detection
    • Source separation and image captioning
    • Chord recognition and beat tracking
    • Pitch correction and text-to-speech
  8. How did Lee and Slaney create supervised training labels for their HMM chord-recognition method?
    • They used only unlabelled live recordings
    • They transcribed lyrics and inferred chords from word sentiment
    • They used random labels and optimized without audio
    • They generated labels by harmonic analysis of symbolic music and paired them with audio rendered from the same symbolic data