Викторина по автоматической транскрипции музыки

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

1. Что в первую очередь выводит автоматическая транскрипция музыки?
   • Символическое представление, такое как MIDI или ноты.
   • Более громкая обновленная версия звука.
   • Текстовое описание настроения песни.
   • Сжатый аудиофайл
2. Почему полифоническую музыку особенно трудно транскрибировать?
   • Аудиофайлы слишком велики
   • Перекрывающиеся ноты разделяют и размывают гармоники в спектре.
   • Микрофоны не могут записать более одной ноты
   • Полифоническая музыка всегда слишком тихая
3. Что примечательного в модели Onsets and Frames Google?
   • Он создавал новые песни с нуля.
   • Это работало только на устной речи
   • Он отделил обнаружение начала от обнаружения шага на уровне кадра.
   • Он удалил фоновый шум из записей.
4. Почему преобразование Constant-Q полезно для музыки?
   • Он автоматически удаляет тихие разделы
   • Он преобразует стерео в моно.
   • Это ускоряет звук
   • Его частотные элементы расположены логарифмически, что соответствует шагу музыкальной высоты.
5. Что означает «начало» в транскрипции?
   • Точный момент начала ноты
   • Конец песни
   • Громкость записи
   • Темп произведения
6. Какая модель известна для одновременной расшифровки нескольких инструментов?
   • JPEG
   • МТ3
   • BERT-база
   • ВейвНет
7. What information does a symbolic MIDI note event typically encode?
   • Only the waveform’s microphone brand
   • A compressed audio bitrate and codec license
   • Pitch and timing such as onset and duration
   • The listener’s preferred musical genre
8. What makes MT3 a multitrack transcription system?
   • It converts every instrument to a single speech transcript
   • It only estimates the global BPM
   • It identifies songs from short audio fingerprints
   • It predicts note events across multiple instrument parts