Викторина, связанная с руководством · Средний Уровень

Викторина по ограниченному декодированию

Просмотрите ограничения на уровне токенов, инкрементный анализ, ограничения структурированного вывода и различие между допустимым форматом и правильным контентом.

Связанные направляющие путиОграниченное декодирование
Вопрос 1 из 8

Что принципиально делает ограниченное декодирование на каждом этапе генерации?

Предварительный просмотр каждого вопроса8 вопросы

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

  1. Что принципиально делает ограниченное декодирование на каждом этапе генерации?
    • Маскирует токены, которые могут нарушить требуемую структуру перед выборкой.
    • Переобучает модель на структурированных примерах
    • Снижает температуру до нуля
    • Добавляет дополнительные данные обучения в подсказку.
  2. What can happen if a requested JSON Schema uses a feature unsupported by a structured-output implementation?
    • The model silently gains new training data
    • The request can be rejected with an error
    • All outputs become valid SQL
    • The schema is automatically converted to natural language
  3. Какая техническая проблема затрудняет реализацию ограниченного декодирования?
    • Без него модели вообще не могут выводить текст.
    • Требуется графический процессор с объемом памяти более 100 ГБ.
    • Токены подслов не совпадают с грамматическими символами.
    • Грамматики не могут быть написаны для JSON
  4. Какой из них является реальным форматом, используемым для указания ограничений для декодирования?
    • Таблица весов
    • Список температур графического процессора
    • Случайное начальное значение
    • Схема JSON или контекстно-свободная грамматика
  5. В какой точке конвейера обычно применяется маска ограничений?
    • К логитам, перед этапом softmax/sampling
    • Перед токенизацией приглашения
    • После того, как текст уже распечатан пользователю
    • Только во время обучения модели
  6. Какие преимущества дает ограниченное декодирование по сравнению с простым запросом модели в командной строке «вывести действительный JSON»?
    • Он потребляет меньше электроэнергии
    • Это дает твердую гарантию, а не полагается на сотрудничество модели.
    • Это делает модель более креативной.
    • Это устраняет необходимость в токенизаторе
  7. What does PICARD do with a candidate token that would make a partial SQL query unparsable?
    • Accepts it and repairs the query after generation
    • Retrains the language model immediately
    • Rejects that token during incremental parsing before it is emitted
    • Deletes the user’s database schema
  8. What does a schema-conforming output guarantee by itself?
    • Every value is true in the external world
    • The model used the right source documents
    • No refusal or incomplete response can occur
    • The output matches the supported structure, not that its values are factually correct