Разговорный тест по искусственному интеллекту

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

1. Что делает компонент понимания естественного языка (NLU) в классическом ориентированном на задачи диалоговом конвейере ИИ?
   • Преобразует текстовые ответы в речевое аудио
   • Определяет намерение пользователя и извлекает ключевые детали, называемые слотами.
   • Сохраняет разговор в базе данных навсегда
   • Тренирует распознаватель речи
2. What does a structured dialogue-state tracker maintain in the pipeline described here?
   • Relevant slot values and other task information across turns
   • Only the final audio waveform
   • A mandatory permanent record inside every model weight
   • Only an alphabetical word count
3. Почему старые чат-боты, основанные на правилах или жестких намерениях, часто описывались как «хрупкие»?
   • Они использовали слишком много электричества
   • Они могли работать только на умных колонках
   • Им было трудно, когда пользователи формулировали запросы неожиданным образом.
   • Они генерировали ответы, которые всегда были слишком длинными.
4. What role does natural language generation serve in a modular dialogue pipeline?
   • Only transcribing incoming audio
   • Only predicting a hardware temperature
   • Only storing a destination slot without wording
   • Expressing a selected response or action result in words
5. How can earlier chat turns affect a model response when they are included in its context?
   • They supply information the current generation can condition on
   • They necessarily become permanent new model weights
   • They guarantee unlimited recall of omitted messages
   • They erase the current user request by definition
6. Что является основной постоянной проблемой для диалогового ИИ?
   • Отображение текста на экране
   • Добавление дополнительных кнопок в меню
   • Избегание уверенно неправильных ответов и знание того, когда поручить передачу человеку.
   • Подсчет количества слов, которые вводит пользователь
7. Which pipeline role selects whether to ask for a missing slot or take the next allowed task action?
   • Only the waveform decoder
   • Only a document filename sorter
   • Only a visual theme selector
   • The dialogue policy
8. Which component converts a spoken user request into text before a text-based dialogue pipeline processes it?
   • Only natural language generation of the reply
   • Автоматическое распознавание речи
   • Only a database backup
   • Only a model-weight quantizer