Викторина, связанная с руководством · Жесткий Уровень
Викторина по разрешению кореференции
В тесте упоминаются идентичность, местоименная анафора, рассуждения Винограда, последующие ошибки, ранжирование интервалов, лингвистические подсказки, связывание сущностей и оценка предвзятости.
Вопрос 1 из 8
When grouping Maria and she in Maria said she was tired, what identity relationship does coreference resolution investigate?
Предварительный просмотр каждого вопроса8 вопросы
Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.
- When grouping Maria and she in Maria said she was tired, what identity relationship does coreference resolution investigate?
- Whether the two mentions refer to the same entity
- Whether the passage must be translated first
- Whether both words have the same spelling
- Whether the sentence has exactly two punctuation marks
- Linking a pronoun to an earlier expression for the same referent is a familiar example of which relation?
- Document-level sentiment classification
- Сегментация изображений
- Pronominal anaphora
- Alphabetical token sorting
- Почему предложение «Трофей не поместился в чемодан, потому что он был слишком велик» является классическим твердым кейсом (схема Винограда)?
- Содержит орфографическую ошибку
- У него вообще нет местоимений
- Оно написано в пассивном залоге
- Чтобы решить, к чему относится «это», требуются реальные знания, а не только грамматика.
- Почему разрешение кореферентности важно для таких задач, как подведение итогов и ответы на вопросы?
- Увеличивает шрифт текста
- Ошибка в том, к какому объекту относится слово, приводит к неверным или запутанным выводам.
- Ускоряет работу жесткого диска компьютера
- Это полезно только для поэзии.
- How do influential span-ranking coreference models construct mention links?
- By requiring all names to be alphabetically adjacent
- By deleting every pronoun before analyzing identity
- By scoring candidate mentions and potential earlier antecedents
- By assigning every span the same database record
- Which information can provide cues for a coreference model without guaranteeing a correct link?
- Mention distance, grammatical agreement, and contextual information
- Text color alone
- The speed at which the user typed
- A requirement that occupation stereotypes determine gender
- What extra step distinguishes entity linking from grouping coreferent mentions inside a document?
- Counting how many pronouns appear without resolving them
- Associating a mention with a disambiguated external knowledge-base entry
- Changing every mention to uppercase
- Requiring every mention to be a different entity
- What does WinoBias examine through occupation-based, Winograd-style pronoun examples?
- The screen resolution used to display occupations
- A guarantee that every occupation has one gender
- The file size of every trained model
- Differences between pro-stereotypical and anti-stereotypical coreference performance