Викторина, связанная с руководством · Средний Уровень

Тест на оценку шага CREPE

Проверьте, как CREPE оценивает высоту звука по кадрам сигналов, представляет интервалы высоты тона и обрабатывает шумные монофонические аудиозаписи.

Связанные направляющие путиОценка крепового шага
Вопрос 1 из 8

Что CREPE оценивает по аудиосигналу?

Предварительный просмотр каждого вопроса8 вопросы

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

  1. Что CREPE оценивает по аудиосигналу?
    • Основная частота (высота)
    • Конверт громкости
    • Темп в BPM
    • Торговая марка инструмента
  2. Для какого типа звука предназначен в первую очередь CREPE?
    • Полные оркестровые миксы
    • Монофонический (однонотный) звук
    • Стерео полевые записи
    • Только сжатые подкасты
  3. Как CREPE внутренне формулирует задачу оценки шага?
    • Как регрессия одного числа
    • Как кластеризация сигналов
    • Как классификация по многим ячейкам шага.
    • Как обучение с подкреплением
  4. Что CREPE принимает в качестве прямых входных данных?
    • Изображение спектрограммы
    • MIDI-файл
    • Созданные вручную функции автокорреляции
    • Необработанные аудиокадры во временной области
  5. На каком примерно расстоянии друг от друга находятся бункеры для смолы CREPE?
    • 20 центов
    • 1 полутон
    • 1 октава
    • 100 Гц
  6. What did the CREPE paper report about performance against pYIN?
    • CREPE was proven more accurate on every audio signal
    • CREPE performed equally or better in the evaluated settings, including tests of noise robustness
    • CREPE requires no training data
    • CREPE only works on clean speech
  7. How many waveform samples does an original CREPE frame contain?
    • 360 samples
    • 128 samples
    • 1,024 samples
    • 16,000 samples
  8. How does CREPE refine a frequency estimate around the strongest pitch bin?
    • By averaging every bin equally across the full range
    • By selecting the lowest activation
    • By mapping only to the nearest semitone label
    • By taking a local weighted average of nearby activations