Викторина по интерактивному редактированию DragGAN

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

1. Как пользователь редактирует изображение в DragGAN?
   • Перетаскивая точки маркера к целевым точкам
   • Набрав текстовую подсказку
   • Выбирая из предустановленных фильтров
   • Записав голосовую команду
2. Каковы два основных чередующихся шага DragGAN?
   • Кодирование и декодирование
   • Контроль движения и отслеживание точек
   • Обрезка и изменение размера
   • Размытие и резкость
3. Почему изменения DragGAN выглядят реалистично, а не размазано?
   • Используются дополнительные фильтры резкости.
   • Он копирует пиксели со стоковых фотографий.
   • Изменения остаются в многообразии изученных изображений GAN.
   • Увеличивает разрешение изображения
4. Что контролирует дополнительная маска в DragGAN?
   • Формат файла изображения
   • Цветовая палитра
   • Выходное разрешение
   • Какие регионы разрешено перемещать при редактировании
5. На какой площадке в 2023 году особенно был представлен DragGAN?
   • СИГГРАФ
   • Олимпийские игры
   • Кулинарный конкурс
   • Музыкальный фестиваль
6. Какое последующее направление расширило редактирование перетаскивания за пределы GAN?
   • Редактирование аудиофайлов с помощью перетаскивания
   • Управление на основе сопротивления для моделей диффузии
   • Редактирование с помощью перетаскивания для электронных таблиц
   • Полное удаление редактирования
7. What does DragGAN’s point-tracking step do after an editing update?
   • It translates the image caption
   • It chooses a new GAN architecture
   • It relocates the handle to the feature’s new position in the generated image
   • It erases the target point from the image
8. Which follow-up approach applies drag-based editing to real photographs using a diffusion model?
   • ЦиклГАН
   • SPADE
   • Энкодек
   • DragDiffusion