Обучающий тест на несколько шагов

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

1. В эпизоде классификации N‑way K‑shot, что означает K?
   • Количество классов
   • Подписанные примеры поддержки на класс
   • Все параметры модели
   • Количество эпох оптимизации
2. Когда большая языковая модель выполняет контекстное обучение в несколько этапов по подсказке, что происходит с ее весами?
   • Они немного доработаны на подсказках
   • Они сбрасываются на контрольную точку, специфичную для задачи.
   • Они остаются неизменными; примеры только обуславливают прогноз
   • Они усреднены с примерами вложений
3. В чем ключевое различие между подсказками с нулевым и малым количеством шагов?
   • Zero-shot не предоставляет проработанных примеров; несколько выстрелов обеспечивает несколько
   • В режиме Zeroshot используется модель меньшего размера, чем в модели с несколькими выстрелами.
   • «Нулевой выстрел» всегда работает лучше, чем «несколько выстрелов».
   • Для нулевого выстрела требуются маркированные тренировочные данные, а для малократного выстрела этого не требуется.
4. Как предыдущее обучение может способствовать задаче с несколькими примерами?
   • Гарантирует, что каждый произвольный демонстрационный пример приводит к желаемому правилу
   • Требует копирования каждого примера как каждый окончательный ответ
   • Необязательно переобучает все веса сети во время подсказки
   • Может предоставлять полезные изученные шаблоны или представления для интерпретации небольшого набора поддержки
5. Что описывает метод нескольких шагов, основанный на метриках, например прототип сети?
   • Он записывает примеры меток в базу данных для поиска.
   • Он генерирует синтетические примеры, пока не наберет тысячи
   • Он сравнивает новый образец со средним значением нескольких примеров каждого класса и выбирает ближайшее
   • Он использует обучение с подкреплением на основе отзывов людей.
6. Практик обнаруживает, что простое изменение порядка примеров в нескольких кадрах меняет точность. Что это иллюстрирует?
   • Аппаратная ошибка в графическом процессоре
   • Эта производительность с несколькими кадрами может зависеть от порядка и форматирования примеров.
   • Модель переподгоняется под тестовый набор.
   • Такой нулевой выстрел был бы невозможен
7. Класс имеет встроенные точки поддержки (0,0) и (2,0). Какой прототип среднего арифметического формирует заявленный прототипический метод?
   • (2,0)
   • (0,2)
   • (2,2)
   • (1,0)
8. Какое различие определяет роли поддержки и запроса в оригинальном эпизоде прототипической сети?
   • Метки поддержки формируют прототипы классов; отдельные запросы оценивают классификацию
   • Метки запроса должны быть скопированы в каждый прототип поддержки
   • Элементы поддержки по определению не содержат меток
   • Два набора всегда должны содержать ровно те же выбранные примеры