Викторина, связанная с руководством · Средний Уровень

Викторина «Агенты наделения рассудком»

Ознакомьтесь с целями агентов Imbue, акцентом на надежность, рабочими процессами самоконтроля, обучением моделей, историей финансирования и документированной вычислительной инфраструктурой.

Связанные направляющие путиНаделить агентов рассуждения
Предварительный просмотр каждого вопроса8 вопросы

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

  1. Как раньше назывался Imbue?
    • В целом умный
    • DeepMind
    • Anthropic
    • Cohere
  2. Что, по мнению Имбуэ, является ключевым узким местом для полезных агентов ИИ?
    • Более высокая скорость интернета
    • Надежность и проверяемость, а не только сырая информация
    • Большие экраны
    • Дешевая электроэнергия
  3. Какой выдающийся инженерный подвиг зафиксировал Imbue?
    • Создание поисковой системы
    • Запуск спутника
    • Обучение модели с 70 миллиардами параметров с нуля на собственном кластере
    • Проектирование нового языка программирования
  4. Что значит для агента «замкнуть петлю»?
    • Закрытие после одного ответа
    • Зашифровать все его выходные данные
    • Бегать только ночью
    • Наблюдайте за реальными результатами своих действий и самостоятельно корректируйте
  5. Какая крупная компания по производству оборудования была среди сторонников Imbue?
    • Nvidia
    • Интел
    • АМД
    • Квалкомм
  6. Какова заявленная долгосрочная цель Imbue?
    • Продающая реклама
    • Персональные агенты искусственного интеллекта, которым люди могут доверять при решении важных задач.
    • Создание приложений для социальных сетей
    • Производство телефонов
  7. What funding round and valuation did Imbue announce in September 2023?
    • A $20 million seed round at a $100 million valuation
    • A $5 billion public offering
    • A $200 million Series B at a valuation above $1 billion
    • A $50 million Series A at a $500 million valuation
  8. How large was the H100 cluster Imbue documented for its 70B training run?
    • 4,088 H100 GPUs in one computer
    • 511 H100 GPUs across 4,088 computers
    • Eight H100 GPUs across 70 computers
    • 4,088 H100 GPUs across 511 computers