Викторина, связанная с руководством · Средний Уровень

Викторина по редактированию инструкций InstructPix2Pix

Узнайте, как InstructPix2Pix превращает письменные инструкции по редактированию в изменения изображений, как были синтезированы обучающие пары и что может пойти не так.

Связанные направляющие путиРедактирование инструкций Instructpix2pix
Вопрос 1 из 8

Как сообщить InstructPix2Pix, что нужно изменить?

Предварительный просмотр каждого вопроса8 вопросы

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

  1. Как сообщить InstructPix2Pix, что нужно изменить?
    • Написав инструкцию по редактированию открытым языком.
    • Рисуя точную маску над областью
    • Загрузив второе эталонное изображение
    • Регулируя ползунки для каждого пикселя
  2. Как создавались обучающие данные InstructPix2Pix?
    • Нанимая людей для редактирования миллионов фотографий
    • Использование GPT-3 для пар подписей и Prompt-to-Prompt для создания пар изображений.
    • Собирая фотографии до/после из социальных сетей
    • Путем ручной маскировки каждого тренировочного изображения.
  3. Что контролируют две навигационные шкалы InstructPix2Pix?
    • Разрешение и глубина цвета
    • Скорость обучения и скорость вывода
    • Соблюдение инструкции или верность исходному изображению
    • Количество предметов и количество цветов
  4. Почему модель склонна оставлять неупомянутые части изображения в покое?
    • Потому что он редактирует только центр изображения
    • Потому что он полностью игнорирует входное изображение
    • Потому что он всегда использует внутреннюю маску
    • Потому что инструкции описывают изменение, а не совершенно новую сцену.
  5. Does InstructPix2Pix require separate per-image fine-tuning or inversion before applying an edit?
    • No; the trained model can apply an instruction without per-example fine-tuning or inversion
    • Yes; every image must be used to train a new diffusion model
    • Yes; an artist must invert each pixel by hand
    • No; it edits images without running any diffusion steps
  6. Если редактирование слишком агрессивное и теряет исходную тему, что поможет?
    • Уменьшение разрешения
    • Повышение шкалы рекомендаций по точности изображения
    • Удаление текста инструкции
    • Переключение на оттенки серого
  7. What is one limitation to check after an InstructPix2Pix edit?
    • The model always preserves every unmentioned pixel exactly
    • The output is guaranteed to match historical truth
    • The model may change details beyond the intended edit
    • Every instruction must be converted into a hand-drawn mask
  8. What generative model provided the image prior used in InstructPix2Pix’s synthetic training-data pipeline?
    • АльфаФолд
    • Шепот
    • БЕРТ
    • Stable Diffusion